Ex Post Analysis of Water Supply Demand in an Agricultural Basin by Multi-Source Data Integration

Primer Autor
Lillo-Saavedra, Mario
Título
Ex Post Analysis of Water Supply Demand in an Agricultural Basin by Multi-Source Data Integration
Editorial
MDPI
Revista
REMOTE SENSING
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo original
Derecho de Acceso
acceso abierto
Description
This research was funded by the Water Research Center For Agriculture and Mining, CRHIAM (ANID/FONDAP/15130015) and the project H2Org: An intelligent management tool for water allocation (Fondef-IT18I0008).
doi
10.3390/rs13112022
Formato Recurso
pdf
Palabras Claves
data integration
multi-source data
water management
crop water demand
water availability
Ubicación del archivo
Categoría OCDE
Ciencias Ambientales
Geociencias, Multidisciplinaria
Teledetección
Ciencia de la imagen y tecnología fotográfica
Materias
integración de datos
datos de múltiples fuentes
gestión del agua
demanda de agua de los cultivos
disponibilidad de agua
Disciplinas de la OCDE
Ciencias Ambientales (Aspectos Sociales)
Id de Web of Science
WOS:000660594500001
Access Rights
acceso abierto
Derechos de acceso
acceso abierto
Título de la cita (Recomendado-único)
Ex Post Analysis of Water Supply Demand in an Agricultural Basin by Multi-Source Data Integration
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
version publicada
Editorial
MDPI
Revista/Libro
REMOTE SENSING
Categoría WOS
Ciencias Ambientales
Geociencias, Multidisciplinaria
Teledetección
Ciencia de la imagen y tecnología fotográfica
Idioma
en
Descripción
This research was funded by the Water Research Center For Agriculture and Mining, CRHIAM (ANID/FONDAP/15130015) and the project H2Org: An intelligent management tool for water allocation (Fondef-IT18I0008).
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)
ANID FONDAP 15130015
ANID FONDEF IT18I0008
Tipo de ruta
dorada
verde
Formato
pdf
Revisa las metricas alternativas de Almetrics
Revisa las citaciones de Dimensions