In-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification

Primer Autor
Canario, Joao Paulo
Co-autores
Mello, Rodrigo
Curilem, Millaray
Huenupan, Fernando
Rios, Ricardo
Título
In-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification
Editorial
ELSEVIER
Revista
JOURNAL OF VOLCANOLOGY AND GEOTHERMAL RESEARCH
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo original
Derecho de Acceso
metadato
Description
Este trabajo contó con el apoyo de la FAPESP (Fundación de Apoyo a la Investigación Científica de São Paulo) mediante la subvención 2013/07375-0 y de la CAPES (Coordinación para el Perfeccionamiento del Personal de Nivel Superior, organismo del gobierno federal brasileño). Agradecemos a OVDAS (Observatorio Volcanológico de los Andes del Sur) por proporcionar los conjuntos de datos y el apoyo de NVIDIA Corporation mediante la donación de la GPU Titan V utilizada en esta investigación. Las opiniones, hallazgos, conclusiones o recomendaciones expresadas en este material son responsabilidad de los autores y no necesariamente reflejan las opiniones de la FAPESP, NVIDIA ni la CAPES.
This work was supported by FAPESP (Sao Paulo Research Foundation) under grants 2013/07375-0 and CAPES (Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel -Brazilian federal government agency). We gratefully acknowledge OVDAS (Observatorio Volcanologico de los Andes del Sur) for providing the datasets and the support from NVIDIA Corporation with the donation of the Titan V GPU used for this research. Any opinions, findings, and conclusions or recommendations expressed in this material are those of the authors and do not necessarily reflect the views of FAPESP, NVIDIA and CAPES.
doi
10.1016/j.jvolgeores.2020.106881
Formato Recurso
pdf
Palabras Claves
Volcano monitoring
Time series analysis
Wavelet transform
Deep Neural Networks
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.1016/j.jvolgeores.2020.106881
Materias
Monitoreo de volcanes
Análisis de series temporales
Transformada Wavelet
Redes neuronales profundas
Disciplinas de la OCDE
Geografía Cultural y Económica
Id de Web of Science
WOS:000556376900011
Access Rights
metadata
Derechos de acceso
metadata
Formato
pdf
Título de la cita (Recomendado-único)
In-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
version publicada
ISSN
0377-0273
Tipo de ruta
hibrida
verde
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)
FAPESP 2013/07375-0
CAPES
NVIDIA Corporation
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
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