Bias Correction of Global High-Resolution Precipitation Climatologies Using Streamflow Observations from 9372 Catchments
| Primer Autor |
Beck, Hylke E.
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| Co-autores |
Wood, Eric F.
McVicar, Tim R.
Zambrano-Bigiarini, Mauricio
Alvarez-Garreton, Camila
Baez-Villanueva, Oscar M.
Sheffield, Justin
Karger, Dirk N.
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| Título |
Bias Correction of Global High-Resolution Precipitation Climatologies Using Streamflow Observations from 9372 Catchments
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| Editorial |
AMER METEOROLOGICAL SOC
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| Revista |
JOURNAL OF CLIMATE
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| Lenguaje |
en
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| Tipo de Recurso |
artículo original
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| Derecho de Acceso |
acceso abierto
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| Description |
Hylke Beck recibió apoyo parcial del Centro Internacional para la Gestión Integrada de los Recursos Hídricos (ICIWaRM) del Cuerpo de Ingenieros del Ejército de los Estados Unidos, bajo los auspicios de la UNESCO. Agradecemos a los desarrolladores de los conjuntos de datos de precipitación y evaporación potencial por producir y poner a disposición sus datos. Agradecemos a las siguientes organizaciones por proporcionar datos de caudal y/o límites de cuenca: el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS), el Centro Global de Datos de Escorrentía (GRDC), la Agencia Nacional de Aguas de Brasil, EURO-FRIEND-Water, el Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea, el Servicio de Investigación del Agua de Canadá (WSC), la Oficina Australiana de Meteorología (BoM) y el Centro Chileno de Investigación sobre Clima y Resiliencia (CR2, CONICYT/FONDAP/15110009). Agradecemos al editor y a dos revisores anónimos por sus comentarios constructivos.
Hylke Beck was supported in part by the U.S. Army Corps of Engineers' International Center for Integrated Water Resources Management (ICIWaRM), under the auspices of UNESCO. We gratefully acknowledge the precipitation and potential evaporation dataset developers for producing and making available their datasets. The following organizations are thanked for providing streamflow and/or catchment boundary data: the United States Geological Survey (USGS), the Global Runoff Data Centre (GRDC), the Brazilian Agencia Nacional deAguas, EURO-FRIEND-Water, the European Commission Joint Research Centre (JRC), the Water Survey of Canada (WSC), the Australian Bureau of Meteorology (BoM), and the Chilean Center for Climate and Resilience Research (CR2, CONICYT/FONDAP/15110009). We thank the editor and two anonymous reviewers for their constructive comments.
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| doi |
10.1175/JCLI-D-19-0332.1
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| Formato Recurso |
pdf
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| Palabras Claves |
Precipitation
Rainfall
Snowfall
Data mining
Bias
Mountain meteorology
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| Ubicación del archivo | |
| Materias |
Precipitación
Lluvia
Nevada
Minería de datos
Sesgo
Meteorología de montaña
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| Disciplinas de la OCDE |
Meteorología y Ciencias Atmosféricas
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| Id de Web of Science |
WOS:000507300800002
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| Access Rights |
acceso abierto
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| Derechos de acceso |
acceso abierto
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| Formato |
pdf
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| Título de la cita (Recomendado-único) |
Bias Correction of Global High-Resolution Precipitation Climatologies Using Streamflow Observations from 9372 Catchments
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| Identificador del recurso (Mandatado-único) |
artículo original
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| Versión del recurso (Recomendado-único) |
version publicada
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| ISSN |
0894-8755
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| Tipo de ruta |
dorada
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| Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible) |
ICIWaRM
UNESCO
Chilean Center for Climate and Resilience Research CR2 CONICYT/FONDAP/15110009
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