PPLK<SUP>+</SUP>C: A Bioinformatics Tool for Predicting Peptide Ligands of Potassium Channels Based on Primary Structure Information

Primer Autor	Farias, Jorge G.
Co-autores	Beltran Lissabet, Jorge Felix Herrera Belen, Lisandra
Título	PPLK<SUP>+</SUP>C: A Bioinformatics Tool for Predicting Peptide Ligands of Potassium Channels Based on Primary Structure Information
Editorial	SPRINGER HEIDELBERG
Revista	INTERDISCIPLINARY SCIENCES-COMPUTATIONAL LIFE SCIENCES
Lenguaje	en
Tipo de Recurso	artículo original
Derecho de Acceso	restringido
doi	10.1007/s12539-019-00356-5
Formato Recurso	pdf
Palabras Claves	Peptide Prediction Bioinformatics Potassium channel Machine learning
Ubicación del archivo	http://dx.doi.org/10.1007/s12539-019-00356-5
Materias	Péptido Predicción Bioinformática Canal de potasio Aprendizaje automático
Disciplinas de la OCDE	Biología (Teórica, Matemática, Criobiología y Ritmos Biológicos)
Id de Web of Science	WOS:000557085500003
Access Rights	restringido
Derechos de acceso	restringido
Formato	pdf
Título de la cita (Recomendado-único)	PPLK<SUP>+</SUP>C: A Bioinformatics Tool for Predicting Peptide Ligands of Potassium Channels Based on Primary Structure Information
Identificador del recurso (Mandatado-único)	artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)	version publicada
ISSN	1913-2751
Tipo de ruta	hibrida verde
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)	UFRO DIE14-0001 UFRO DI12-PEO1 UFRO DI19-2015

Repositorio
Institucional