Deep fire topology: Understanding the role of landscape spatial patterns in wildfire occurrence using artificial intelligence

Primer Autor
Pais, Cristobal
Título
Deep fire topology: Understanding the role of landscape spatial patterns in wildfire occurrence using artificial intelligence
Editorial
ELSEVIER SCI LTD
Revista
ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo original
Derecho de Acceso
embargo
Description
A.M. thanks ANID/FONDAP/15110009 and ANID Postdoctoral Fondecyt project 3210101. J.C. acknowledges the support of the Na-tional Commission for Scientific and Technological Research CONICYT, Chile, through funding from the Complex Engineering Systems Institute PIA/BASAL AFB180003 and acknowledges the support of the Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo (ANID) , Chile, through fundingPostdoctoral Fondecyt project 3210311.
doi
10.1016/j.envsoft.2021.105122
Formato Recurso
pdf
Palabras Claves
Deep learning
Machine learning
Landscape topology
Wildfire ignition risk
Wildfire management
Territorial planning
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.105122
Categoría OCDE
Ciencias de la Computación, Aplicaciones Interdisciplinarias
Ingeniería Ambiental
Ciencias Ambientales
Recursos hídricos
Materias
Aprendizaje profundo
Aprendizaje automático
Topología del paisaje
Riesgo de ignición de incendios forestales
Gestión de incendios forestales
Planificación territorial
Disciplinas de la OCDE
Ciencias de la computación, Información y Bioinformática
Ingeniería Ambiental y Geológica
Oceanografía, Hidrología y Recursos del Agua
Id de Web of Science
WOS:000685507100005
Access Rights
embargo
Derechos de acceso
embargo
Título de la cita (Recomendado-único)
Deep fire topology: Understanding the role of landscape spatial patterns in wildfire occurrence using artificial intelligence
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
version publicada
Editorial
ELSEVIER SCI LTD
Revista/Libro
ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE
Categoría WOS
Ciencias de la Computación, Aplicaciones Interdisciplinarias
Ingeniería Ambiental
Ciencias Ambientales
Recursos hídricos
Idioma
en
ISSN
1364-8152
Descripción
A.M. thanks ANID/FONDAP/15110009 and ANID Postdoctoral Fondecyt project 3210101. J.C. acknowledges the support of the Na-tional Commission for Scientific and Technological Research CONICYT, Chile, through funding from the Complex Engineering Systems Institute PIA/BASAL AFB180003 and acknowledges the support of the Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo (ANID) , Chile, through fundingPostdoctoral Fondecyt project 3210311.
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)
ANID FONDECYT 3210101
ANID CONICYT PIA/BASAL AFB180003
ANID 3210311
ANID FONDAP 15110009
Tipo de ruta
hibrido
verde
Formato
pdf
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
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