A comparative machine learning approach to identify landslide triggering factors in northern Chilean Patagonia

Primer Autor
Somos-Valenzuela, Marcelo A.
Título
A comparative machine learning approach to identify landslide triggering factors in northern Chilean Patagonia
Editorial
SPRINGER HEIDELBERG
Revista
LANDSLIDES
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo original
Derecho de Acceso
restringido
Description
We would like to thank the research unit at the University of La Frontera for their support with the English review. This study was possible thanks to the Chilean National Agency of Research and Development (ANID in Spanish) through the Program of International Cooperation (PCI in Spanish, grant no. PII-180008) and the Fondecyt Iniciacion program (grant no. 11170609).
doi
10.1007/s10346-021-01675-9
Formato Recurso
pdf
Palabras Claves
Landslide
Machine learning
Northern Patagonia
Natural hazards
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.1007/s10346-021-01675-9
Categoría OCDE
Ingeniería Geológica
Geociencias, Multidisciplinario
Materias
Deslizamiento de tierra
Aprendizaje automático
Patagonia Norte
Peligros naturales
Disciplinas de la OCDE
Ingeniería Ambiental y Geológica
Id de Web of Science
WOS:000646520400001
Access Rights
restringido
Derechos de acceso
restringido
Título de la cita (Recomendado-único)
A comparative machine learning approach to identify landslide triggering factors in northern Chilean Patagonia
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
version publicada
Editorial
SPRINGER HEIDELBERG
Revista/Libro
LANDSLIDES
Categoría WOS
Ingeniería Geológica
Geociencias, Multidisciplinario
Idioma
en
ISSN
1612-510X
Descripción
We would like to thank the research unit at the University of La Frontera for their support with the English review. This study was possible thanks to the Chilean National Agency of Research and Development (ANID in Spanish) through the Program of International Cooperation (PCI in Spanish, grant no. PII-180008) and the Fondecyt Iniciacion program (grant no. 11170609).
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)
PCI PII-180008
ANID FONDECYT 11170609
Tipo de ruta
hibrida
verde
Formato
pdf
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
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