An analytic approach to maximize entropy for computing equilibrium densities of k-mers on linear chains

Primer Autor
Avila, A., I
Título
An analytic approach to maximize entropy for computing equilibrium densities of k-mers on linear chains
Editorial
IOP PUBLISHING LTD
Revista
JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo original
Derecho de Acceso
metadata
Description
WL thanks support from Direccion de Investigacion at Universidad de La Frontera (Chile), under projet DIUFRO No DI20-0007. This research was partially supported by the supercomputing infrastructure of Soroban (SATREPS MACH Project) at Centro de Modelacion y Computacion Cientifica at Universidad de La Frontera and Powered@NLHPC: this research was partially supported by the supercomputing infrastructure of the NLHPC (ECM-02).
doi
10.1088/1751-8121/abd784
Formato Recurso
pdf
Palabras Claves
blocked states
k-mer adsorption
equilibrium density
Boltzmann-Gibbs-Shannon entropy
linear chains
Ubicación del archivo
Categoría OCDE
Física Multidisciplinaria
Física, Matemáticas
Materias
estados bloqueados
adsorción de k-mer
densidad de equilibrio
entropía de Boltzmann-Gibbs-Shannon
cadenas lineales
Disciplinas de la OCDE
Física de Plasmas y FluidosMécanica Aplicada
Id de Web of Science
WOS:000608627600001
Access Rights
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Derechos de acceso
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Título de la cita (Recomendado-único)
An analytic approach to maximize entropy for computing equilibrium densities of k-mers on linear chains
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
version publicada
Editorial
IOP PUBLISHING LTD
Revista/Libro
JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL
Categoría WOS
Física Multidisciplinaria
Física, Matemáticas
Idioma
en
ISSN
1751-8113
Descripción
WL thanks support from Direccion de Investigacion at Universidad de La Frontera (Chile), under projet DIUFRO No DI20-0007. This research was partially supported by the supercomputing infrastructure of Soroban (SATREPS MACH Project) at Centro de Modelacion y Computacion Cientifica at Universidad de La Frontera and Powered@NLHPC: this research was partially supported by the supercomputing infrastructure of the NLHPC (ECM-02).
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)
UFRO DI20-0007
NLHPC ECM-02
Tipo de ruta
hibrida
verde
Formato
pdf
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