Computational methods for 16S metabarcoding studies using Nanopore sequencing data

Primer Autor
Martínez-Urtaza, Jaime
Título
Computational methods for 16S metabarcoding studies using Nanopore sequencing data
Editorial
ELSEVIER
Revista
COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo de revisión
Derecho de Acceso
acceso abierto
Description
Andres Santos work was supported by the grants CONICYT-Doctorado Nacional-2017-21171392, Universidad de La Frontera CD-FRO1204, Network for Extreme Environments Research (NXR17-0003), DI 19-0079 and Cefas Seedcorn.
doi
10.1016/j.csbj.2020.01.005
Formato Recurso
pdf
Palabras Claves
Third generation sequencing
MinION
Microbial diversity
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.1016/j.csbj.2020.01.005
Categoría OCDE
Bioquímica y Biología Molecular
Biotecnología y Microbiología Aplicada
Materias
Secuenciación de tercera generación
MinION
Diversidad microbiana
Disciplinas de la OCDE
Microbiología
Id de Web of Science
WOS:000607742800006
Access Rights
acceso abierto
Derechos de acceso
acceso abierto
Título de la cita (Recomendado-único)
Computational methods for 16S metabarcoding studies using Nanopore sequencing data
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo de revisión
Versión del recurso (Recomendado-único)
version publicada
Editorial
ELSEVIER
Revista/Libro
COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL
Categoría WOS
Bioquímica y Biología Molecular
Biotecnología y Microbiología Aplicada
Idioma
en
ISSN
2001-0370
Descripción
Andres Santos work was supported by the grants CONICYT-Doctorado Nacional-2017-21171392, Universidad de La Frontera CD-FRO1204, Network for Extreme Environments Research (NXR17-0003), DI 19-0079 and Cefas Seedcorn.
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)
ANID CONICYT Doctorado Nacional-2017 21171392
UFRO CD-FRO1204
NXR 17-0003
UFRO DI 19-0079
Tipo de ruta
dorada
verde
Formato
pdf
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
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