Repositorio UFRO · Omeka S

Discriminación de bosques de Araucaria araucana en el Parque Nacional Conguillío, centro-sur de Chile, mediante datos Landsat TM

Primer Autor	Ojeda, Nelson
Co-autores	Sandoval, Victor Soto, Hector Luis Casanova, Jose Herrera, Miguel A. Morales, Luis Espinosa, Alejandro San Martin, Jose
Título	Discriminación de bosques de Araucaria araucana en el Parque Nacional Conguillío, centro-sur de Chile, mediante datos Landsat TM
Alternative Title	Discrimination of araucaria forests (Araucaria araucana) in the Conguillio National Park, Southern-Center Chile, using Landsat TM data
Editorial	UNIV AUSTRAL CHILE, FAC CIENCIAS FORESTALES
Revista	BOSQUE
Lenguaje	es
Resumen	Araucaria forests (Araucaria araucana) have a tremendous ecological relevance; however, the information concerning their spatial distribution is still insufficient. They have only been classified according to small management scales, using satellite photos and images processed through conventional methods. The present study had as its objective to discriminate and characterize types of A. araucana forests in the Conguillio National Park, located in the Southern-Center Chile, through data derived from the Landsat-5 TM satellite and geographic information systems. The normalized difference vegetation index (NDVI) was satisfactorily related with variables corresponding to crown coverage and the diameter at breast height; thus, these index values were incorporated to the classification process. Using the digital elevation model and the NDVI, the effect provoked by the shadow was minimized. Seven types of forests, between dense and semi-dense-open, were discriminated in accordance with the accompanying species. The global reliability of the classification was 83.8 %. The greatest reliability for the producer was for the medium crown density forest of A. araucana - N. dombeyi (B1) (87.5 %); and for the consumer, for the high crown density forests of A. araucana - N. dombeyi (B1) and also for those of medium density (B2) (93 %). It is concluded that incorporating NDVI values and data derived from the digital elevation model to the satellite classification process, it is possible to discriminate araucaria forests with satisfactory reliability in areas of rough relief, which is very useful information for the management of these forestry ecosystems.#Los bosques de araucaria (Araucaria araucana) tienen una enorme relevancia ecológica; sin embargo, la información sobre su distribución espacial aún es insuficiente. Solo se han clasificado a escalas de manejo reducidas, utilizando fotografías satelitales e imágenes procesadas mediante métodos convencionales. El presente estudio tuvo como objetivo discriminar y caracterizar los tipos de bosques de A. araucana en el Parque Nacional Conguillío, ubicado en el centro-sur de Chile, a través de datos derivados del satélite Landsat-5 TM y sistemas de información geográfica. El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) se relacionó satisfactoriamente con variables correspondientes a la cobertura de copa y el diámetro a la altura del pecho; por lo tanto, estos valores del índice se incorporaron al proceso de clasificación. Utilizando el modelo digital de elevación y el NDVI, se minimizó el efecto provocado por la sombra. Se discriminaron siete tipos de bosques, entre densos y semidensos abiertos, de acuerdo con las especies acompañantes. La confiabilidad global de la clasificación fue del 83,8 %. La mayor fiabilidad para el productor se observó en el bosque de densidad media de copa de A. araucana - N. dombeyi (B1) (87,5 %); y para el consumidor, en los bosques de alta densidad de copa de A. araucana - N. dombeyi (B1) y también en los de densidad media (B2) (93 %). Se concluye que, al incorporar los valores NDVI y los datos derivados del modelo digital de elevación al proceso de clasificación satelital, es posible discriminar los bosques de araucaria con una fiabilidad satisfactoria en áreas de relieve accidentado, lo cual constituye información muy útil para la gestión de estos ecosistemas forestales.
Tipo de Recurso	artículo original
doi	10.4067/S0717-92002011000200002
Formato Recurso	pdf
Palabras Claves	supervised classification vegetation index digital elevation model araucaria forest remote sensing etm plus classification variables trees clasificación supervisada índice de vegetación modelo digital de elevación bosque de araucarias teledetección etm plus clasificación variables árboles
Ubicación del archivo	http://dx.doi.org/10.4067/S0717-92002011000200002
Materias	supervised classification vegetation index digital elevation model araucaria forest remote sensing etm plus classification variables trees clasificación supervisada índice de vegetación modelo digital de elevación bosque de araucarias teledetección etm plus clasificación variables árboles
Disciplinas de la OCDE	Silvicultura#Sensores Remotos
Título de la cita (Recomendado-único)	Discriminación de bosques de Araucaria araucana en el Parque Nacional Conguillío, centro-sur de Chile, mediante datos Landsat TM
Revista/Libro	BOSQUE
Tipo de ruta	diamante verde
Access Rights	acceso abierto
Derechos de acceso	acceso abierto
License	CC BY 4.0
Condición de la licencia (Recomendado-repetible)	CC BY 4.0
Idioma	es
Identificador del recurso (Mandatado-único)	artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)	versión publicada
Editorial	UNIV AUSTRAL CHILE, FAC CIENCIAS FORESTALES
ISSN	0717-9200
Página de inicio (Recomendado-único)	113
Página final (Recomendado-único)	125
Categoría WOS	Ecology Forestry Ecología Silvicultura
Formato	pdf
Id de Web of Science	WOS:000293592000002