Repositorio UFRO · Omeka S

On the Fernandez-Steel distribution: Inference and application

Primer Autor	Leiva, Victor
Co-autores	Castillo, Nabor O. Gomez, Hector W. Sanhueza, Antonio
Título	On the Fernandez-Steel distribution: Inference and application
Editorial	ELSEVIER
Revista	COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS
Lenguaje	en
Resumen	In this article, we perform statistical inference on a skew model that belongs to a class of distributions proposed by Fernandez and Steel (1998). Specifically, we introduce two ways to represent this model by means of which moments and generation of random numbers can be obtained. In addition, we carry out estimation of the model parameters by moment and maximum likelihood methods. Asymptotic inference based on both of these methods is also produced. We analyze the expected Fisher information matrix associated with the model and highlight the fact that this does not have the singularity problem, as occurs with the corresponding information matrix of the skew-normal model introduced by Azzalini (1985). Furthermore, we conduct a simulation study to compare the performance of the moment and maximum likelihood estimators. Finally, an application based on real data is carried out. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.#En este artículo, realizamos inferencia estadística sobre un modelo asimétrico perteneciente a la clase de distribuciones propuesta por Fernández y Steel (1998). Específicamente, presentamos dos formas de representar este modelo mediante las cuales se pueden obtener momentos y generar números aleatorios. Además, estimamos los parámetros del modelo mediante los métodos de momentos y máxima verosimilitud. También se genera inferencia asintótica basada en ambos métodos. Analizamos la matriz de información de Fisher esperada asociada al modelo y destacamos que esta no presenta el problema de singularidad, como ocurre con la matriz de información correspondiente del modelo asimétrico-normal introducido por Azzalini (1985). Asimismo, llevamos a cabo un estudio de simulación para comparar el desempeño de los estimadores de momentos y máxima verosimilitud. Finalmente, se realiza una aplicación basada en datos reales. © 2011 Elsevier B.V. Todos los derechos reservados.
Tipo de Recurso	artículo original
Description	The authors wish to thank the Editor-in-Chief, Prof. Stanley P. Azen, AE and anonymous referees for their constructive comments on an earlier version of this manuscript which resulted in this improved version. This study was partially supported by FONDECYT 1090411, 1080326 and 1090265 grants from the Chilean government. Los autores desean agradecer al editor jefe, el profesor Stanley P. Azen, AE, y a los revisores anónimos por sus constructivos comentarios sobre una versión anterior de este manuscrito, que dieron como resultado esta versión mejorada. Este estudio fue financiado parcialmente por las subvenciones FONDECYT 1090411, 1080326 y 1090265 del gobierno chileno.
doi	10.1016/j.csda.2011.04.023
Formato Recurso	pdf
Palabras Claves	Asymmetry Data analysis Information matrix Monte Carlo simulation Numerical optimization R computer language Skewed distributions skew-normal distribution models Asimetría Análisis de datos Matriz de información Simulación de Monte Carlo Optimización numérica Lenguaje de programación R Distribuciones asimétricas distribución asimétrica-normal modelos
Ubicación del archivo	http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2011.04.023
Materias	Asymmetry Data analysis Information matrix Monte Carlo simulation Numerical optimization R computer language Skewed distributions skew-normal distribution models Asimetría Análisis de datos Matriz de información Simulación de Monte Carlo Optimización numérica Lenguaje de programación R Distribuciones asimétricas distribución asimétrica-normal modelos
Disciplinas de la OCDE	Estadísticas y Probabilidades
Título de la cita (Recomendado-único)	On the Fernandez-Steel distribution: Inference and application
Revista/Libro	COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS
Tipo de ruta	suscripción
Access Rights	restringido
Derechos de acceso	restringido
Idioma	en
Identificador del recurso (Mandatado-único)	artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)	versión publicada
Entidad financiadora	ANID CONICYT FONDECYT 1090411#ANID CONICYT FONDECYT 1080326#ANID CONICYT FONDECYT 1090265
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)	ANID CONICYT FONDECYT 1090411 ANID CONICYT FONDECYT 1080326 ANID CONICYT FONDECYT 1090265
Editorial	ELSEVIER
ISSN	0167-9473
Página de inicio (Recomendado-único)	2951
Página final (Recomendado-único)	2961
Categoría WOS	Computer Science, Interdisciplinary Applications Statistics & Probability Informática, Aplicaciones Interdisciplinarias Estadística y Probabilidad
Formato	pdf
Id de Web of Science	WOS:000293317500005