Repositorio UFRO · Omeka S

A proposed methodology for the predictive and cartographic modeling of an insect population: Semidalis kolbei in La Araucania Region, Chile

Primer Autor	Ojeda, Nelson
Co-autores	Rebolledo, Ramon Calzadilla, Soraya Soto, Hector Morales, Luis
Título	A proposed methodology for the predictive and cartographic modeling of an insect population: Semidalis kolbei in La Araucania Region, Chile
Editorial	PONTIFICIA UNIV CATOLICA CHILE, FAC AGRONOMIA INGENIERIA FORESTAL
Revista	CIENCIA E INVESTIGACION AGRARIA
Lenguaje	en
Resumen	N. Ojeda, R. Rebolledo, S. Calzadilla, H. Soto, and L. Morales. 2011. A proposed methodology for the predictive and cartographic modeling of an insect population: Semidalis kolbei in La Araucania Region, Chile. Cien. Inv. Agr. 38(3): 379-390. Semidalis kolbei occupies a significant area of south central Chile. However, it is necessary to determine and predict the occurrence of the insect at a given site. The aim of this research is to analyze the potential spatial distribution of S. kolbei in La Araucania Region of Chile. The study compares ordinary kriging (OK) interpolation methods, geographically weighted regression (GWR) and global regression (GR). The following variables were used in the investigation: topography (altitude, aspect, and slope), distance from the littoral, climate, and geographical variables (latitude and longitude). Of the models evaluated, the GWR proved to be the most successful. This model revealed a marked east-west gradient in the distribution of S. kolbei and a relationship with altitude.#N. Ojeda, R. Rebolledo, S. Calzadilla, H. Soto y L. Morales. 2011. Una metodología propuesta para el modelado predictivo y cartográfico de una población de insectos: Semidalis kolbei en la Región de La Araucanía, Chile. Cien. Inv. Agr. 38(3): 379-390. Semidalis kolbei ocupa una zona significativa del centro-sur de Chile. Sin embargo, es necesario determinar y predecir la presencia del insecto en un sitio determinado. El objetivo de esta investigación es analizar la distribución espacial potencial de S. kolbei en la Región de La Araucanía de Chile. El estudio compara los métodos de interpolación de kriging ordinario (OK), regresión geográficamente ponderada (GWR) y regresión global (GR). Las siguientes variables se utilizaron en la investigación: topografía (altitud, orientación y pendiente), distancia al litoral, clima y variables geográficas (latitud y longitud). De los modelos evaluados, la GWR demostró ser la más exitosa. Este modelo reveló un marcado gradiente este-oeste en la distribución de S. kolbei y una relación con la altitud.
Tipo de Recurso	artículo original
Description	We thank the Direccion de Investigacion de la Universidad de La Frontera for the funding provided through Projects DIDUFRO EP-120303, D120430 and DI07-0057. Agradecemos a la Dirección de Investigación de la Universidad de La Frontera por el financiamiento brindado a través de los Proyectos DIDUFRO EP-120303, D120430 y DI07-0057.
doi	10.4067/S0718-16202011000300007
Formato Recurso	pdf
Palabras Claves	Araucania Region Chile modeling potential spatial distribution Semidalis kolbei species richness diversity patterns precipitation conservation plants Región de la Araucanía Chile modelado distribución espacial potencial Semidalis kolbei riqueza de especies diversidad patrones precipitación conservación plantas
Ubicación del archivo	http://dx.doi.org/10.4067/S0718-16202011000300007
Materias	Araucania Region Chile modeling potential spatial distribution Semidalis kolbei species richness diversity patterns precipitation conservation plants Región de la Araucanía Chile modelado distribución espacial potencial Semidalis kolbei riqueza de especies diversidad patrones precipitación conservación plantas
Disciplinas de la OCDE	Zoología, Ornitología, Entomología y Comportamiento Biológico
Versión del recurso (Recomendado-único)	versión publicada
Tipo de ruta	diamante verde
Access Rights	acceso abierto
Derechos de acceso	acceso abierto
Id de Web of Science	WOS:000298576800007
Título de la cita (Recomendado-único)	A proposed methodology for the predictive and cartographic modeling of an insect population: Semidalis kolbei in La Araucania Region, Chile
Revista/Libro	CIENCIA E INVESTIGACION AGRARIA
License	CC BY NC 4.0
Condición de la licencia (Recomendado-repetible)	CC BY NC 4.0
Idioma	en
Identificador del recurso (Mandatado-único)	artículo original
Entidad financiadora	UFRO DI EP-120303#UFRO DI D120430#UFRO DI07-0057
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)	UFRO DI EP-120303 UFRO DI D120430 UFRO DI07-0057
Editorial	PONTIFICIA UNIV CATOLICA CHILE, FAC AGRONOMIA INGENIERIA FORESTAL
ISSN	0718-1620
Página de inicio (Recomendado-único)	379
Página final (Recomendado-único)	390
Categoría WOS	Agriculture, Multidisciplinary Agricultura, Multidisciplinaria
Formato	pdf