Repositorio UFRO · Omeka S

De-Ghosting Artifact in Scene-Based Nonuniformity Correction of Infrared Image Sequences

Primer Autor	Jara, Anselmo
Co-autores	Torres, Flavio
Título	De-Ghosting Artifact in Scene-Based Nonuniformity Correction of Infrared Image Sequences
Editorial	SPRINGER-VERLAG BERLIN
Revista	PROGRESS IN PATTERN RECOGNITION, IMAGE ANALYSIS, COMPUTER VISION, AND APPLICATIONS
Lenguaje	en
Resumen	In this paper we present a new technique to improve the convergence and to reduce the ghosting artifacts based on constant statistics (CS) method. We propose to reduce ghosting artifacts and to speed up the convergence by using enhanced constant statistics method with the motion threshold. The key advantage of the method is based in its capacity for estimate detectors parameters, and then compensate for fixed-pattern noise in a frame by frame basics. The ability of the method to compensate for nonuniformity and reducing ghosting artifacts is demonstrated by employing video sequences of simulated and several infrared video sequences obtained using two infrared cameras.#En este artículo presentamos una nueva técnica para mejorar la convergencia y reducir los artefactos de imagen fantasma basada en el método de estadísticas constantes (CS). Proponemos reducir dichos artefactos y acelerar la convergencia mediante un método de estadísticas constantes mejorado con umbral de movimiento. La principal ventaja del método radica en su capacidad para estimar los parámetros de los detectores y compensar el ruido de patrón fijo fotograma a fotograma. La capacidad del método para compensar la falta de uniformidad y reducir los artefactos de imagen fantasma se demuestra mediante secuencias de vídeo simuladas y varias secuencias de vídeo infrarrojo obtenidas con dos cámaras infrarrojas.
Tipo de Recurso	artículo de conferencia
doi	10.1007/978-3-642-25085-9_73
Formato Recurso	pdf
Palabras Claves	Infrared detectors focal-plane array non-uniformity correction fixed-pattern noise ghosting artifact focal-plane arrays filter Detectores infrarrojos matriz de plano focal corrección de no uniformidad ruido de patrón fijo artefacto de imagen fantasma matrices de plano focal filtro
Ubicación del archivo	http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25085-9_73
Materias	Infrared detectors focal-plane array non-uniformity correction fixed-pattern noise ghosting artifact focal-plane arrays filter Detectores infrarrojos matriz de plano focal corrección de no uniformidad ruido de patrón fijo artefacto de imagen fantasma matrices de plano focal filtro
Disciplinas de la OCDE	Ciencias de la Computación
Título de la cita (Recomendado-único)	De-Ghosting Artifact in Scene-Based Nonuniformity Correction of Infrared Image Sequences
Revista/Libro	PROGRESS IN PATTERN RECOGNITION, IMAGE ANALYSIS, COMPUTER VISION, AND APPLICATIONS
Access Rights	acceso abierto
Derechos de acceso	acceso abierto
Idioma	en
Identificador del recurso (Mandatado-único)	artículo de conferencia
Versión del recurso (Recomendado-único)	versión publicada
Lugar de la conferencia(Recomendado-repetible)	16th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition
Fecha de la conferencia(Recomendado-repetible)	NOV 15-18, 2011
Editorial	SPRINGER-VERLAG BERLIN
ISSN	0302-9743
ISBN	978-3-642-25084-2
Página de inicio (Recomendado-único)	613
Página final (Recomendado-único)	620
Categoría WOS	Computer Science, Artificial Intelligence Computer Science, Theory & Methods Informática, Inteligencia Artificial Informática, Teoría y Métodos
Formato	pdf
Id de Web of Science	WOS:000307257600073