About Birnbaum-Saunders Distributions Based on the Johnson System

Primer Autor
Leiva, Victor
Co-autores
Athayde, Emilia
Azevedo, Cecilia
Sanhueza, Antonio
Título
About Birnbaum-Saunders Distributions Based on the Johnson System
Editorial
TAYLOR & FRANCIS INC
Revista
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS
Lenguaje
en
Resumen
In this article, we study Birnbaum-Saunders distributions based on the Johnson system including the case of a location-scale model. We mainly focus our attention on a four-parameter Birnbaum-Saunders distribution, since it contains all the versions presented here as particular cases. We describe structural aspects of this distribution considering its basic indicators, such as the density, distribution and quantile functions, as well as its properties, moments and shape and hazard analyses.#En este artículo, estudiamos las distribuciones de Birnbaum-Saunders basadas en el sistema de Johnson, incluyendo el caso de un modelo de localización-escala. Nos centramos principalmente en una distribución de Birnbaum-Saunders de cuatro parámetros, ya que engloba todas las versiones presentadas aquí como casos particulares. Describimos aspectos estructurales de esta distribución, considerando sus indicadores básicos, como las funciones de densidad, distribución y cuantiles, así como sus propiedades, momentos y análisis de forma y riesgo.
Tipo de Recurso
Artículo original
Description
The authors would like to thank the Editor-in-Chief, Professor N. Balakrishnan, and anonymous referees for their comments about this article. This study was developed during a two-month stay by Dr. Victor Leiva at the Department of Mathematics and Applications and the Centre of Mathematics (CMat) of the Universidade do Minho in Braga, Portugal. Dr. Leiva wishes to specially thank the Universidade do Minho and colleagues and staff of this department for the support and hospitality during his stay. This study was supported by the CMat through the FCT Pluriannual Funding Program from Portugal, and by the FONDECYT 1080409 and 1120879 grants from Chile.
Los autores desean agradecer al editor jefe, el profesor N. Balakrishnan, y a los revisores anónimos por sus comentarios sobre este artículo. Este estudio se desarrolló durante una estancia de dos meses del Dr. Victor Leiva en el Departamento de Matemáticas y Aplicaciones y el Centro de Matemáticas (CMat) de la Universidade do Minho en Braga, Portugal. El Dr. Leiva desea expresar su especial agradecimiento a la Universidade do Minho, a sus colegas y al personal de este departamento por el apoyo y la hospitalidad recibidos durante su estancia. Este estudio fue financiado por el CMat a través del Programa de Financiación Plurianual de la FCT de Portugal y por las subvenciones FONDECYT 1080409 y 1120879 de Chile.
doi
10.1080/03610926.2010.551454
Formato Recurso
pdf
Palabras Claves
Parámetros de distribución
Tasa de fallos
Localización-escala
No centralidad
Distribution parameters
Failure rate
Location-scale
Non centrality
MODELOS DE REGRESIÓN
BAÑERA
FAMILIA
REGRESSION-MODELS
BATHTUB
FAMILY
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2010.551454
Materias
Parámetros de distribución
Tasa de fallos
Localización-escala
No centralidad
Distribution parameters
Failure rate
Location-scale
Non centrality
MODELOS DE REGRESIÓN
BAÑERA
FAMILIA
REGRESSION-MODELS
BATHTUB
FAMILY
Versión del recurso (Recomendado-único)
versión publicada
Tipo de ruta
hibrida
verde
Access Rights
metadata
Derechos de acceso
metadata
Id de Web of Science
WOS:000304527900010
Título de la cita (Recomendado-único)
About Birnbaum-Saunders Distributions Based on the Johnson System
Revista/Libro
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS
Editorial
TAYLOR & FRANCIS INC
Idioma
en
Identificador del recurso (Mandatado-único)
Artículo original
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)
CMat through the FCT from Portugal#ANID CONICYT FONDECYT 1080409#ANID CONICYT FONDECYT 1120879
ISSN
0361-0926
Página de inicio (Recomendado-único)
2061
Página final (Recomendado-único)
2079
Categoría WOS
Statistics & Probability
Estadística y probabilidad
Formato
pdf
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