| Primer Autor |
Acuna, Gonzalo
|
| Co-autores |
Ramirez, Cristian
Curilem, Millaray
|
| Título |
Comparing NARX and NARMAX models using ANN and SVM for cash demand forecasting for ATM
|
| Editorial |
IEEE
|
| Revista |
2012 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)
|
| Lenguaje |
en
|
| Resumen | |
| Tipo de Recurso |
Artículo de conferencia
|
| Description |
G.A. thanks partial funding of this work by Fondecyt project 1090316 and DICYT-USACH. M.C. thanks Direccion de Investigacion Universidad de la Frontera DIUFRO.
G.A. agradece la financiación parcial de este trabajo por parte del proyecto de la Fundación 1090316 y DICYT-USACH. M.C. agradece a la Dirección de Investigación de la Universidad de la Frontera DIUFRO.
|
| Formato Recurso |
pdf
|
| Palabras Claves |
componente
NARMAX
NARX
ANN
SVM
ATM
pronóstico
SUPPORT VECTOR MACHINES
PREDICTION
component
NARMAX
NARX
ANN
SVM
ATM
forecasting
SOPORTE PARA MÁQUINAS VECTORIALES
PREDICCIÓN
SUPPORT VECTOR MACHINES
PREDICTION
|
| Ubicación del archivo | |
| Materias |
componente
NARMAX
NARX
ANN
SVM
ATM
pronóstico
SUPPORT VECTOR MACHINES
PREDICTION
component
NARMAX
NARX
ANN
SVM
ATM
forecasting
SOPORTE PARA MÁQUINAS VECTORIALES
PREDICCIÓN
SUPPORT VECTOR MACHINES
PREDICTION
|
| Título de la cita (Recomendado-único) |
Comparing NARX and NARMAX models using ANN and SVM for cash demand forecasting for ATM
|
| Revista/Libro |
2012 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)
|
| Editorial |
IEEE
|
| Tipo de ruta |
suscripción
|
| Access Rights | |
| Derechos de acceso |
metadato
|
| Idioma |
en
|
| Identificador del recurso (Mandatado-único) |
Artículo de conferencia
|
| Versión del recurso (Recomendado-único) |
versión publicada
|
| Lugar de la conferencia(Recomendado-repetible) |
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
|
| Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible) |
ANID CONICYT FONDECYT 1090316#USACH DICYT
|
| ISSN |
2161-4393
|
| ISBN |
978-1-4673-1490-9
|
| Categoría WOS |
Computer Science, Artificial Intelligence
Informática, Inteligencia Artificial
|
| Formato |
pdf
|
| Id de Web of Science |
WOS:000309341300114
|
- Colecciones
- Colección Publicaciones Científicas
Estadísticas del documento
0
visitas
Métricas externas
Sin DOI registrado