Repositorio UFRO · Omeka S

An estimate of potential blueberry yield using regression models that relate the number of fruits to the number of flower buds and to climatic variables

Primer Autor	Salvo, Sonia
Co-autores	Munoz, Carlos Avila, Julio Bustos, Jaime Ramirez-Valdivia, Martha Silva, Carolina Vivallo, Gabriel
Título	An estimate of potential blueberry yield using regression models that relate the number of fruits to the number of flower buds and to climatic variables
Editorial	ELSEVIER
Revista	SCIENTIA HORTICULTURAE
Lenguaje	en
Resumen	The export of fresh blueberries is an important productive activity in Chile, in terms of the labour employed, the number of hectares cultivated and the resulting trade flow with the northern hemisphere. The export of fresh blueberries requires planning based on early estimates of the yield of the orchard. The growers keep plots with plants of more or less the same age and variety; thus, it is possible to estimate the yield of the whole orchard, based on the yield per plant. Two factors must be considered in estimating the yield per plant: the number of fruits and their fresh weight. An early estimate of the number of fruits can be based on the number of flower buds and their viability during flowering and fruit development. The aim of the research was to find a way of estimating plant yields in commercial orchards by proposing models which relate the number of fruits available for harvest to the number of flower buds and to climatic variables. The estimated value incorporates the fruit weight appropriate to the variety cultivated. When the potential yield estimated is compared to the yield reported by the growers, the estimated errors are less than 12% (overestimation) and the performance achieved by yield models is as high as 0.57 and 0.96 for the correlation coefficients. The obtained models can be used by producers to plan their harvests several months in advance, and can be adjusted to the current season. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.#La exportación de arándanos frescos es una actividad productiva importante en Chile, tanto por la mano de obra empleada como por la superficie cultivada y el flujo comercial resultante con el hemisferio norte. La exportación de arándanos frescos requiere una planificación basada en estimaciones tempranas del rendimiento del huerto. Los productores mantienen parcelas con plantas de edad y variedad similares; por lo tanto, es posible estimar el rendimiento de todo el huerto, con base en el rendimiento por planta. Para estimar el rendimiento por planta, se deben considerar dos factores: el número de frutos y su peso fresco. Una estimación temprana del número de frutos puede basarse en el número de botones florales y su viabilidad durante la floración y el desarrollo del fruto. El objetivo de esta investigación fue encontrar una manera de estimar los rendimientos de las plantas en huertos comerciales, proponiendo modelos que relacionen el número de frutos disponibles para la cosecha con el número de botones florales y variables climáticas. El valor estimado incorpora el peso del fruto correspondiente a la variedad cultivada. Al comparar el rendimiento potencial estimado con el rendimiento declarado por los productores, los errores estimados son inferiores al 12 % (sobreestimación) y el desempeño de los modelos de rendimiento alcanza valores de hasta 0,57 y 0,96 para los coeficientes de correlación. Los productores pueden utilizar los modelos obtenidos para planificar sus cosechas con varios meses de antelación y ajustarlos a la temporada actual. © 2011 Elsevier B.V. Todos los derechos reservados.
Tipo de Recurso	Artículo original
Description	This research was supported by project INNOVA 07CN13PAT-213 "Formulacion de un Modelo Predictivo de Produccion de Arandanos" and meteorological data was available from the institution FDF (Fundacion para el Desarrollo Fruticola). This research was supported by project INNOVA 07CN13PAT-213 "Formulacion de un Modelo Predictivo de Produccion de Arandanos" and meteorological data was available from the institution FDF (Fundacion para el Desarrollo Fruticola).
doi	10.1016/j.scienta.2011.10.020
Formato Recurso	pdf
Palabras Claves	Arándano Rendimiento Botón floral Cuajado del fruto Modelo de regresión lineal múltiple Blueberry Yield Flower bud Fruit set Multiple linear regression model VACCINIUM-MYRTILLUS ARÁNDANOS DE ARBUSTO ALTO DESARROLLO REPRODUCTIVO ARÁNDANO DE ARBUSTO BAJO VITIS-IDAEA DENSIDAD CRECIMIENTO PREDICCIÓN ABUNDANCIA TAMAÑO VACCINIUM-MYRTILLUS HIGHBUSH BLUEBERRIES REPRODUCTIVE DEVELOPMENT LOWBUSH BLUEBERRY VITIS-IDAEA DENSITY GROWTH PREDICTION ABUNDANCE SIZE
Ubicación del archivo	http://dx.doi.org/10.1016/j.scienta.2011.10.020
Materias	Arándano Rendimiento Botón floral Cuajado del fruto Modelo de regresión lineal múltiple Blueberry Yield Flower bud Fruit set Multiple linear regression model VACCINIUM-MYRTILLUS ARÁNDANOS DE ARBUSTO ALTO DESARROLLO REPRODUCTIVO ARÁNDANO DE ARBUSTO BAJO VITIS-IDAEA DENSIDAD CRECIMIENTO PREDICCIÓN ABUNDANCIA TAMAÑO VACCINIUM-MYRTILLUS HIGHBUSH BLUEBERRIES REPRODUCTIVE DEVELOPMENT LOWBUSH BLUEBERRY VITIS-IDAEA DENSITY GROWTH PREDICTION ABUNDANCE SIZE
Versión del recurso (Recomendado-único)	versión publicada
Tipo de ruta	hibrida
Access Rights	metadata
Derechos de acceso	metadata
Id de Web of Science	WOS:000300204700010
Título de la cita (Recomendado-único)	An estimate of potential blueberry yield using regression models that relate the number of fruits to the number of flower buds and to climatic variables
Revista/Libro	SCIENTIA HORTICULTURAE
Editorial	ELSEVIER
Idioma	en
Identificador del recurso (Mandatado-único)	Artículo original
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)	INNOVA 07CN13PAT-213
ISSN	0304-4238
Página de inicio (Recomendado-único)	56
Página final (Recomendado-único)	63
Categoría WOS	Horticulture Horticultura
Formato	pdf