Repositorio
Institucional

Vogel, E. E.

Saravia, G.

Cortez, L. V.

Data compressor designed to improve recognition of magnetic phases

ELSEVIER

PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS

en

Data compressors available in the web have been used to determine magnetic phases for two-dimensional (2D) systems [E. Vogel, G. Saravia, F. Bachmann, B. Fierro, J. Fischer, Phase transitions in Edwards-Anderson model by means of information theory, Physica A 388 2009 4075-40821. In the present work, we push this line forward along four different directions. First, the compressor itself: we design a new data compressor, named wlzip, optimized for the recognition of information having physical (or scientific) information instead of the random digital information usually compressed. Second, for the first time we extend the data compression analysis to the 3D Ising ferromagnetic model using wlzip. Third, we discuss the tuning possibilities of wlzip in terms of the number of digits considered in the compression to yield maximum definition; in this way, the transition temperature of both 2D and 3D Ising ferromagnets can be reported with very good resolution. Fourth, the extension of the time window through which the data file is actually compressed is also considered to get optimum accuracy. The paper is focused on the new compressor, its algorithm in general and the way to apply it. Advantages and disadvantages of wlzip are discussed. Toward the end, we mention other possible applications of this technique to recognize stable and unstable regimes in the evolution of variables in meteorology (such as pollution content or atmospheric pressure), biology (blood pressure) and econophysics (prices of the stock market). (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.#Los compresores de datos disponibles en la web se han utilizado para determinar fases magnéticas para sistemas bidimensionales (2D) [E. Vogel, G. Saravia, F. Bachmann, B. Fierro, J. Fischer, Phase transitions in Edwards-Anderson model by means of information theory, Physica A 388 2009 4075-40821. En el presente trabajo, impulsamos esta línea en cuatro direcciones diferentes. Primero, el compresor en sí: diseñamos un nuevo compresor de datos, llamado wlzip, optimizado para el reconocimiento de información que contiene información física (o científica) en lugar de la información digital aleatoria que se suele comprimir. Segundo, por primera vez extendemos el análisis de compresión de datos al modelo ferromagnético de Ising 3D utilizando wlzip. Tercero, analizamos las posibilidades de ajuste de wlzip en términos del número de dígitos considerados en la compresión para obtener la máxima definición; de esta manera, se puede informar la temperatura de transición de los ferromagnetos de Ising 2D y 3D con muy buena resolución. En cuarto lugar, también se considera la extensión del intervalo de tiempo durante el cual se comprime el archivo de datos para obtener una precisión óptima. El artículo se centra en el nuevo compresor, su algoritmo en general y la forma de aplicarlo. Se discuten las ventajas y desventajas de wlzip. Hacia el final, se mencionan otras posibles aplicaciones de esta técnica para reconocer regímenes estables e inestables en la evolución de variables en meteorología (como el contenido de contaminación o la presión atmosférica), biología (presión arterial) y econofísica (precios del mercado de valores). © 2011 Elsevier B.V. Todos los derechos reservados.

Artículo original

Partial support from the following three Chilean sources is acknowledged: Fondecyt under contract 1100156, Millennium Scientific Nucleus "Basic and Applied Magnetism" under contract P-10-061-F, and to Financiamiento Basal para Centros Cientificos y Tecnologicos de Excelencia (Chile) through the Center for Development of Nanoscience and Nanotechnology (CEDENNA).

Se reconoce el apoyo parcial de las siguientes tres fuentes chilenas: Fondecyt bajo el contrato 1100156, Millennium Scientific Nucleus "Basic and Applied Magnetism" bajo el contrato P-10-061-F, y a Financiamiento Basal para Centros Científicos y Tecnológicos de Excelencia (Chile) a través del Centro para el Desarrollo de la Nanociencia y la Nanotecnología (CEDENNA).

10.1016/j.physa.2011.09.005

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Compresores de datos

Transiciones de fase

Modelo de Ising

Data compressors

Phase transitions

Ising model

MODELO ISING

ISING-MODEL

Compresores de datos

Transiciones de fase

Modelo de Ising

Data compressors

Phase transitions

Ising model

MODELO ISING

ISING-MODEL

Data compressor designed to improve recognition of magnetic phases

PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS

ELSEVIER

hibrida#verde

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Artículo original

versión publicada

ANID CONICYT FONDECYT 1100156#Millennium Scientific Nucleus "Basic and Applied Magnetism" P-10-061-F#Center for Development of Nanoscience and Nanotechnology (CEDENNA)

0378-4371

1591

1601

Physics, Multidisciplinary

Física multidisciplinaria

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WOS:000300459700065