Métodos estadísticos paramétricos y no paramétricos para predecir variables de rodal basados en Landsat ETM+: una comparación en un bosque de Araucaria araucana en Chile

Primer Autor
Salas, Christian
Título
Métodos estadísticos paramétricos y no paramétricos para predecir variables de rodal basados en Landsat ETM+: una comparación en un bosque de Araucaria araucana en Chile
Editorial
UNIV AUSTRAL CHILE, FAC CIENCIAS FORESTALES
Revista
BOSQUE
Lenguaje
es
Palabras Claves
Estimación del vecino más cercano (k-vecino más cercano)
vecino más similar
regresión de mínimos cuadrados parciales
teledetección
MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES
DATOS TM
ATRIBUTOS DE ESTRUCTURA
COMPONENTE PRINCIPAL
ALTERNATIVAS VIABLES
BOSQUES DE NOTHOFAGUS
MÉTODOS DE VECINOS
ESTRUCTURA DEL RODAMIENTO
PINO LOBLOLLY
PARQUE NACIONAL
k-nearest neighbor estimation
most similar neighbor
partial least squares regression
remote sensing
PARTIAL LEAST-SQUARES
TM DATA
STRUCTURE ATTRIBUTES
PRINCIPAL COMPONENT
VIABLE ALTERNATIVES
NOTHOFAGUS FORESTS
NEIGHBOR METHODS
STAND STRUCTURE
LOBLOLLY-PINE
NATIONAL-PARK
Ubicación del archivo
Categoría OCDE
Ecology
Forestry
Materias
Estimación del vecino más cercano (k-vecino más cercano)
vecino más similar
regresión de mínimos cuadrados parciales
teledetección
MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES
DATOS TM
ATRIBUTOS DE ESTRUCTURA
COMPONENTE PRINCIPAL
ALTERNATIVAS VIABLES
BOSQUES DE NOTHOFAGUS
MÉTODOS DE VECINOS
ESTRUCTURA DEL RODAMIENTO
PINO LOBLOLLY
PARQUE NACIONAL
k-nearest neighbor estimation
most similar neighbor
partial least squares regression
remote sensing
PARTIAL LEAST-SQUARES
TM DATA
STRUCTURE ATTRIBUTES
PRINCIPAL COMPONENT
VIABLE ALTERNATIVES
NOTHOFAGUS FORESTS
NEIGHBOR METHODS
STAND STRUCTURE
LOBLOLLY-PINE
NATIONAL-PARK
Id de Web of Science
WOS:000284278300002
Título de la cita (Recomendado-único)
Métodos estadísticos paramétricos y no paramétricos para predecir variables de rodal basados en Landsat ETM+: una comparación en un bosque de Araucaria araucana en Chile
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Editorial
UNIV AUSTRAL CHILE, FAC CIENCIAS FORESTALES
Revista/Libro
BOSQUE
Categoría WOS
Silvicultura
Estadísticas y Probabilidades
Ciencias del Medio Ambiente
Idioma
es
ISSN
0717-9200
Estadísticas del documento
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