Adaptive interface methodology for intelligent tutoring systems

Primer Autor
Curilem, GS
Co-autores
de Azevedo, FM
Barbosa, AR
Título
Adaptive interface methodology for intelligent tutoring systems
Editorial
SPRINGER-VERLAG BERLIN
Revista
INTELLIGENT TUTORING SYSTEMS, PROCEEDINGS
Lenguaje
en
Resumen
In a Teaching-Learning Process (TLP) teachers have to support student's learning using diverse pedagogical resources. One of teachers' task is to create personalized Learning Environments. Intelligent Tutoring Systems (ITS) try to imitate adaptation capacity of a human teacher. The Interface is the Learning Environment and the system stores knowledge that defines how to adapt it to respond to certain student's characteristics. Adaptation is particularly important for TLP oriented to carriers of chronic diseases like Diabetes, which represent very heterogeneous groups of persons. This article presents a Methodology to model a TLP and to build an automatic adaptation (adaptive) mechanism for ITS Interfaces, based in a Neural Network [1]. The diabetes education was used as a case study to apply and validate the proposed methodology. The most important results of this work are presented here.
En un proceso de enseñanza-aprendizaje (PEA), los docentes deben apoyar el aprendizaje del estudiante utilizando diversos recursos pedagógicos. Una de las tareas del docente es crear entornos de aprendizaje personalizados. Los sistemas de tutoría inteligente (STI) intentan imitar la capacidad de adaptación de un docente humano. La interfaz es el entorno de aprendizaje y el sistema almacena el conocimiento que define cómo adaptarlo para responder a ciertas características del estudiante. La adaptación es particularmente importante para los PEA orientados a portadores de enfermedades crónicas como la diabetes, que representan grupos de personas muy heterogéneos. Este artículo presenta una metodología para modelar un PEA y construir un mecanismo de adaptación automática (adaptativo) para las interfaces de los STI, basado en una red neuronal [1]. La educación sobre diabetes se utilizó como estudio de caso para aplicar y validar la metodología propuesta. Aquí se presentan los resultados más importantes de este trabajo.
Tipo de Recurso
artículo de conferencia
Formato Recurso
PDF
Palabras Claves
VALUE!
Categoría OCDE
Computer Science
Materias
VALUE!
Disciplinas de la OCDE
Ciencias de la Computación
Otras Especialidades de la Educación
Endocrinología y Metabolismo (Incluye Diabetes, Hormonas)
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version publicada
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Id de Web of Science
WOS:000223806300070
Título de la cita (Recomendado-único)
Adaptive interface methodology for intelligent tutoring systems
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo de conferencia
Editorial
SPRINGER-VERLAG BERLIN
Categoría WOS
Computer Science, Artificial Intelligence
Computer Science, Theory & Methods
Informática, Inteligencia Artificial
Informática, Teoría y Métodos
Idioma
en
ISSN
0302-9743
Revista/Libro
INTELLIGENT TUTORING SYSTEMS, PROCEEDINGS
Lugar de la conferencia(Recomendado-repetible)
7th International Conference on Intelligent Tutoring Systems
Fecha de la conferencia(Recomendado-repetible)
AUG 30-SEP 03, 2004
ISBN
3-540-22948-5
Página de inicio (Recomendado-único)
741
Página final (Recomendado-único)
750
Formato
PDF
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
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