Repositorio
Institucional

Rojas-Sanchez, Camila

Cobertura web de la corrupción en Chile: análisis automatizado con inteligencia artificial y lingüística

Web coverage of corruption in Chile: automated analysis with artificial intelligence and linguistics

UNIV POLITECNICA SALESIANA ECUADOR-SALESIAN POLYTECNIC UNIV

UNIVERSITAS-REVISTA DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS

en

This study seeks to present and validate analytical techniques for evaluating figures involved in political corruption cases using an automated news classifier that combines artificial intelligence, linguistics, and social and political sciences. To this end, a topic analysis using LDA (LatentDirichlet allocation) is analyzed using automatic language processing strategies. A large corpus of information extracted from Sophia Search, an automated news classifier, contains 33,699 news items about seven corruption cases considered scandalous from 64 Chilean online news outlets. From this corpus, the analysis of32 figures involved in seven events considered politically scandalous is obtained. These items were triangulated with 1120 concepts that helped to deepen the evaluation ofthe figures. Thus, the results reveal differences and similarities across one axis between media considered hegemonic and non-hegemonic, and across another axis between media considered traditional or emerging, highlighting distinct strategies in each media type. Finally, a conclusion is drawn from the results and future projections are made regarding the use of artificial intelligence tools in social and political sciences.Este estudio busca presentar y validar técnicas analíticas para evaluar figuras involucradas en casos de corrupción política utilizando un clasificador automático de noticias que combina inteligencia artificial, lingüística y ciencias sociales y políticas. Para ello, se analiza un análisis temático mediante LDA (Asignación Latente de Dirichlet) utilizando estrategias de procesamiento automático del lenguaje. Un amplio corpus de información extraído de Sophia Search, un clasificador automático de noticias, contiene 33.699 noticias sobre siete casos de corrupción considerados escandalosos, provenientes de 64 medios de comunicación chilenos en línea. A partir de este corpus, se obtiene el análisis de 32 figuras involucradas en siete eventos considerados políticamente escandalosos. Estas figuras se triangularon con 1120 conceptos que contribuyeron a profundizar su evaluación. Así, los resultados revelan diferencias y similitudes entre los medios considerados hegemónicos y no hegemónicos, y entre los medios tradicionales y emergentes, destacando estrategias distintas en cada tipo de medio. Finalmente, se extrae una conclusión de los resultados y se realizan proyecciones futuras sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial en las ciencias sociales y políticas.

artículo original

Data mining

artificial intelligence

linguistics

social and political sciences

political corruption

news media

web

10.17163/uni.n43.2025.03

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Ciencias Políticas

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Cobertura web de la corrupción en Chile: análisis automatizado con inteligencia artificial y lingüística

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UNIV POLITECNICA SALESIANA ECUADOR-SALESIAN POLYTECNIC UNIV

UNIVERSITAS-REVISTA DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS

Social Sciences, Interdisciplinary

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1390-3837

National Research and Development Agency (ANID) , Chile

National Research and Development Agency (ANID) , Chile [21201115, 1241726]

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