Repositorio UFRO · Omeka S

Improving Sensitivity and Resolution of Dendrimer Identification in MALDI-TOF Mass Spectrometry Using Varied Matrix Combinations

Primer Autor	Sanhueza, Claudia
Título	Improving Sensitivity and Resolution of Dendrimer Identification in MALDI-TOF Mass Spectrometry Using Varied Matrix Combinations
Editorial	MDPI
Revista	POLYMERS
Lenguaje	en
Resumen	Matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) is a well-known technique for polymer analysis, particularly for determining the molecular weight and structural details of dendrimers. In this study, we evaluated the performance of various matrices, such as 2 ',4 ',6 '-trihydroxyacetophenone (THAP), alpha-cyano-4-hydroxycinnamic acid (HCCA), and sinapinic acid (SA), and their combinations, on the sensitivity and resolution of poly(amidoamine) (PAMAM) dendrimers of different generations (G3.0, G4.0, and G5.0). Our results demonstrated that the combination of HCCA-THAP significantly enhanced spectral resolution and peak intensity compared to individual matrices, particularly for higher-generation dendrimers. This improvement is attributed to the better ionization efficiency achieved with the combined matrices. These findings provide critical insights into optimizing MALDI-TOF MS for the accurate characterization of complex polymers, with potential applications in drug delivery and nanotechnology.La espectrometría de masas de tiempo de vuelo con desorción/ionización láser asistida por matriz (MALDI-TOF MS) es una técnica bien conocida para el análisis de polímeros, en particular para determinar el peso molecular y los detalles estructurales de los dendrímeros. En este estudio, evaluamos el rendimiento de varias matrices, como 2',4',6'-trihidroxiacetofenona (THAP), ácido alfa-ciano-4-hidroxicinámico (HCCA) y ácido sinapínico (SA), y sus combinaciones, en la sensibilidad y resolución de dendrímeros de poli(amidoamina) (PAMAM) de diferentes generaciones (G3.0, G4.0 y G5.0). Nuestros resultados demostraron que la combinación de HCCA-THAP mejoró significativamente la resolución espectral y la intensidad de los picos en comparación con las matrices individuales, particularmente para los dendrímeros de generaciones superiores. Esta mejora se atribuye a la mayor eficiencia de ionización lograda con las matrices combinadas. Estos hallazgos proporcionan información fundamental para optimizar la espectrometría de masas MALDI-TOF para la caracterización precisa de polímeros complejos, con posibles aplicaciones en la administración de fármacos y la nanotecnología.
Tipo de Recurso	artículo original
Description	dendrimers MALDI poly-amidoamine polymer analysis
doi	10.3390/polym17020219
Formato Recurso	pdf
Palabras Claves	POLY(AMIDOAMINE) DENDRIMERS PAMAM DENDRIMERS DRUG
Ubicación del archivo	http://dx.doi.org/10.3390/polym17020219
Materias	POLY(AMIDOAMINE) DENDRIMERS PAMAM DENDRIMERS DRUG
Disciplinas de la OCDE	Polímeros Química Analítica Nanomateriales (Producción y Propiedades)
Versión del recurso (Recomendado-único)	versión publicada
Tipo de ruta	dorada verde
Access Rights	acceso abierto
Derechos de acceso	acceso abierto
Id de Web of Science	WOS:001403867900001
Título de la cita (Recomendado-único)	Improving Sensitivity and Resolution of Dendrimer Identification in MALDI-TOF Mass Spectrometry Using Varied Matrix Combinations
Identificador del recurso (Mandatado-único)	artículo original
Editorial	MDPI
Revista/Libro	POLYMERS
Categoría WOS	Polymer Science
Idioma	en
License	CC BY 4.0
Condición de la licencia (Recomendado-repetible)	CC BY 4.0
Entidad financiadora	Chilean National Fund for Scientific and Technological Development (FONDECYT)(Comision Nacional de Investigacion Cientifica y Tecnologica (CONICYT)CONICYT FONDECYT)#MCIN#Generalitat de Catalunya(Generalitat de Catalunya)#Severo Ochoa program from the Spanish Research Agency (AEI)#CERCA Programme/Generalitat de Catalunya#
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)	Chilean National Fund for Scientific and Technological Development (FONDECYT) MCIN [PRTR-C17] Generalitat de Catalunya Severo Ochoa program from the Spanish Research Agency (AEI) [SEV-2017-0706] CERCA Programme/Generalitat de Catalunya [Ndegrees 3220479] [Ndegrees 11200620]
Formato	pdf