Repositorio UFRO · Omeka S

Elastic static power, its correlation with acute respiratory distress syndrome severity: A Bayesian post-hoc analysis of the Mechanical Power Day cross-sectional trial

Primer Autor	Fajardo-Campoverdi, Aurio
Título	Elastic static power, its correlation with acute respiratory distress syndrome severity: A Bayesian post-hoc analysis of the Mechanical Power Day cross-sectional trial
Editorial	ELSEVIER ESPANA SLU
Revista	MEDICINA INTENSIVA
Lenguaje	en
Resumen	Objective: The relationship between different power equations and the severity of acute respiratory distress syndrome (ARDS) remains unclear. This study aimed to evaluate various power equations: total mechanical power, total elastic power (comprising elastic staticand elastic dynamic power), and resistive power, in a cohort of mechanically ventilated patients with and without ARDS. Bayesian analysis was employed to refine estimates and quantify uncertainty by incorporating a priori distributions. Design: A Bayesian post-hoc analysis was conducted on data from the Mechanical Power Day study. Setting: 113 intensive care units across 15 countries and 4 continents. Patients: Adults who received invasive mechanical ventilation in volume-controlled mode, with (mild and moderate/severe ARDS) and without ARDS. Interventions: None. Main variables of interest: ARDS, Elastic static power. Results: Elastic static power was 5.8J/min (BF: 0.3) in patients with mild ARDS and 7.4J/min (BF: 0.9) in moderate/severe ARDS patients. Bayesian regression and modeling analysis revealed that elastic static power was independently correlated with mild (a posteriori Mean: 1.3 95% Credible Interval [Cred. Interval]: 0.2-2.2) and moderate/severe ARDS (a posteriori Mean: 2.8 95% Cred. Interval: 1.7-3.8) more strongly than other power equations. Conclusions: Elastic static power was found to have the strongest correlation with ARDS severity among the power equations studied. Prospective studies are needed to further validate these findings. (c) 2024 Elsevier Espana, S.L.U. y SEMICYUC. All rights are reserved, including those for text and data mining, AI training, and similar technologies.Objetivo: La relación entre las diferentes ecuaciones de potencia y la gravedad del síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA) sigue sin estar clara. Este estudio tuvo como objetivo evaluar varias ecuaciones de potencia: potencia mecánica total, potencia elástica total (que comprende potencia elástica estática y potencia elástica dinámica) y potencia resistiva, en una cohorte de pacientes ventilados mecánicamente con y sin SDRA. Se empleó un análisis bayesiano para refinar las estimaciones y cuantificar la incertidumbre mediante la incorporación de distribuciones a priori. Diseño: Se realizó un análisis post-hoc bayesiano sobre datos del estudio Mechanical Power Day. Ámbito: 113 unidades de cuidados intensivos en 15 países y 4 continentes. Pacientes: Adultos que recibieron ventilación mecánica invasiva en modo controlado por volumen, con (SDRA leve y moderado/grave) y sin SDRA. Intervenciones: Ninguna. Variables principales de interés: SDRA, potencia elástica estática. Resultados: La potencia elástica estática fue de 5,8 J/min (BF: 0,3) en pacientes con SDRA leve y de 7,4 J/min (BF: 0,9) en pacientes con SDRA moderado/grave. El análisis de regresión y modelado bayesiano reveló que la potencia estática elástica se correlacionó de forma independiente con el SDRA leve (media a posteriori: 1,3 intervalo de credibilidad del 95 % [Cred. Interval]: 0,2-2,2) y moderado/grave (media a posteriori: 2,8 intervalo de credibilidad del 95 %: 1,7-3,8) con mayor fuerza que otras ecuaciones de potencia. Conclusiones: Se encontró que la potencia estática elástica tenía la correlación más fuerte con la gravedad del SDRA entre las ecuaciones de potencia estudiadas. Se necesitan estudios prospectivos para validar aún más estos hallazgos. (c) 2024 Elsevier España, S.L.U. y SEMICYUC. Todos los derechos están reservados, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares.
Tipo de Recurso	artículo original
Description	ARDS Mechanical power Elastic static power VALI PEEP Invasive mechanical ventilation
doi	10.1016/j.medin.2024.502128
Formato Recurso	pdf
Palabras Claves	LUNG INJURY STRESS VENTILATION
Ubicación del archivo	http://dx.doi.org/10.1016/j.medin.2024.502128
Materias	LUNG INJURY STRESS VENTILATION
Disciplinas de la OCDE	Medicina de Emergencia y de Cuidados Críticos Sistema Respiratorio Fisiología
Versión del recurso (Recomendado-único)	versión publicada
Tipo de ruta	hibrida verde
Access Rights	12 embargo
Derechos de acceso	12 embargo
Id de Web of Science	WOS:001485599800004
Título de la cita (Recomendado-único)	Elastic static power, its correlation with acute respiratory distress syndrome severity: A Bayesian post-hoc analysis of the Mechanical Power Day cross-sectional trial
Identificador del recurso (Mandatado-único)	artículo original
Editorial	ELSEVIER ESPANA SLU
Revista/Libro	MEDICINA INTENSIVA
Categoría WOS	Critical Care Medicine
Idioma	en
ISSN	0210-5691
Entidad financiadora	Brazilian Council for Scientific and Techno-logical Development(Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnologico (CNPQ))#Rio de Janeiro State Research Foundation
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)	Brazilian Council for Scientific and Techno-logical Development 408124/2021-0 Rio de Janeiro State Research Foundation E-26/010.001488/2019
Formato	pdf