Repositorio UFRO · Omeka S

On the asymptotic analysis of lazy reinforced random walks: A martingale approach

Primer Autor	Vazquez-Guevara, Victor Hugo
Título	On the asymptotic analysis of lazy reinforced random walks: A martingale approach
Editorial	ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE
Revista	JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS
Lenguaje	en
Resumen	We provide a comprehensive characterization of the limiting behavior of lazy reinforced random walks (LRRW's). These random walks exhibit three distinct phases: diffusive, critical, and superdiffusive. Using a martingale theory approach, we establish proper versions of the law of large numbers, the almost sure convergence to even moments of Gaussian distribution, the law of the iterated logarithm, the almost sure central limit theorem, and the functional central limit theorem for the diffusive and critical regimes. In the superdiffusive regime, we demonstrate strong convergence to a random variable, as well as a central limit theorem and a law of the iterated logarithm for the fluctuations. (c) 2025 Elsevier Inc. All rights are reserved, including those for text and data mining, AI training, and similar technologies.Proporcionamos una caracterización exhaustiva del comportamiento límite de las caminatas aleatorias reforzadas perezosas (LRRW). Estas caminatas aleatorias presentan tres fases distintas: difusiva, crítica y superdifusiva. Mediante un enfoque de teoría de martingalas, establecemos versiones adecuadas de la ley de los grandes números, la convergencia casi segura a momentos pares de la distribución gaussiana, la ley del logaritmo iterado, el teorema del límite central casi seguro y el teorema del límite central funcional para los regímenes difusivo y crítico. En el régimen superdifusivo, demostramos una fuerte convergencia a una variable aleatoria, así como un teorema del límite central y una ley del logaritmo iterado para las fluctuaciones. © 2025 Elsevier Inc. Todos los derechos están reservados, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares.
Tipo de Recurso	artículo original
Description	Reinforced random walk Martingale Limit theorems
doi	10.1016/j.jmaa.2025.129520
Formato Recurso	pdf
Palabras Claves	CENTRAL-LIMIT-THEOREM ITERATED LOGARITHM CONVERGENCE
Ubicación del archivo	http://dx.doi.org/10.1016/j.jmaa.2025.129520
Materias	CENTRAL-LIMIT-THEOREM ITERATED LOGARITHM CONVERGENCE
Disciplinas de la OCDE	Estadísticas y Probabilidades Matemáticas Aplicadas Matemáticas Puras
Versión del recurso (Recomendado-único)	versión publicada
Tipo de ruta	suscripción
Access Rights	metadato
Derechos de acceso	metadato
Id de Web of Science	WOS:001463090100001
Título de la cita (Recomendado-único)	On the asymptotic analysis of lazy reinforced random walks: A martingale approach
Identificador del recurso (Mandatado-único)	artículo original
Editorial	ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE
Revista/Libro	JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS
Categoría WOS	Mathematics, Applied Mathematics
Idioma	en
ISSN	0022-247X
Entidad financiadora	CONICYT-FONDECYT(Comision Nacional de Investigacion Cientifica y Tecnologica (CONICYT)CONICYT FONDECYT)#FAPEMIG(Fundacao de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG))
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)	CONICYT-FONDECYT [11200500] FAPEMIG [APQ-01341-21, RED-00133-21]
Formato	pdf