New analytical parameters for B2 phase prediction as a complement to multiclass phase prediction using machine learning in multicomponent alloys: A computational approach with experimental validation

Primer Autor	Onate, Angelo
Título	New analytical parameters for B2 phase prediction as a complement to multiclass phase prediction using machine learning in multicomponent alloys: A computational approach with experimental validation
Editorial	ELSEVIER SCIENCE SA
Revista	JOURNAL OF ALLOYS AND COMPOUNDS
Lenguaje	en
Tipo de Recurso	artículo original
doi	10.1016/j.jallcom.2025.179950
Palabras Claves	HIGH ENTROPY ALLOYS
Ubicación del archivo	http://dx.doi.org/10.1016/j.jallcom.2025.179950
Materias	HIGH ENTROPY ALLOYS
Id de Web of Science	WOS:001457419500001
Título de la cita (Recomendado-único)	New analytical parameters for B2 phase prediction as a complement to multiclass phase prediction using machine learning in multicomponent alloys: A computational approach with experimental validation
Identificador del recurso (Mandatado-único)	artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)	versión publicada
Editorial	ELSEVIER SCIENCE SA
Revista/Libro	JOURNAL OF ALLOYS AND COMPOUNDS
Categoría WOS	Chemistry, Physical Materials Science, Multidisciplinary Metallurgy & Metallurgical Engineering
Idioma	en
ISSN	0925-8388

Repositorio
Institucional