Repositorio
Institucional

Chaparro, Alejandra

Diagnostic accuracy of bone-related biomarkers on peri-implantitis: potential of A-proliferation-inducing ligand

BMC

BMC ORAL HEALTH

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Objective To study the biomarker profile in peri-implant crevicular fluid (PICF) of A proliferation-inducing ligand (APRIL), receptor activator of nuclear factor kappa beta (RANKL) and interleukin (IL)-23, in healthy, periimplant mucositis and peri-implantitis sites, and to explore their diagnostic accuracy on periimplantitis (PI) diagnosis.<br /> Materials and methods An exploratory cross-sectional study was conducted. Sociodemographic and clinical were recorded. Implant diagnosis was made based on the latest classification consensus. PICF samples were collected with paper strips from healthy, mucositis and PI implants. The biomarkers were analyzed by Luminex assay. The diagnostic accuracy was determined through sensitivity, specificity, predictive values (PV), and receiver operating characteristic (ROC) curves.<br /> Results Overall, 54 patients were recruited

17 were healthy implants, 19 with mucositis and 18 have PI. RANKL and APRIL levels in PICF were significantly increased in PI implants compared to healthy implants (p < 0.001 and p = 0.005). IL-23 did not present differences between groups (p > 0.05). Positive correlations between PICF-RANKL levels and clinical attachment loss, plaque index score and bleeding on probing were observed (rho = 0.33

rho = 0.35

rho = 0.33

p < 0.05, respectively). Additionally, PICF-IL-23 and APRIL were correlated with the plaque index score and peri-implant probing depth (rho = 0.28

rho = 0.28, p < 0.05). PICF-APRIL concentrations and plaque index score were associated with PI (OR:3.01

95%CI [1.08-8.38], p = 0.035, and OR:11.24

95% CI [2.63-48.16], p = 0.001, respectively). The regression model, which included PICF-APRIL and plaque index, showed an AUC-ROC of 0.95, a sensitivity of 94.4%, 83.3% specificity, a positive PV of 73.9%, and a negative PV of 96.8%.<br /> Conclusions Implants with PI have higher levels of APRIL and RANKL in PICF compared to healthy implants. The model that includes the levels of APRIL in PICF combined with the plaque index score leads to an enhanced accuracy of PI diagnosis.<br />Objetivo Estudiar el perfil de biomarcadores en el líquido crevicular periimplantario (LCPI) del ligando inductor de proliferación (APRIL), el activador del receptor del factor nuclear kappa beta (RANKL) y la interleucina (IL)-23, en sitios sanos, con mucositis periimplantaria y con periimplantitis, y explorar su precisión diagnóstica en el diagnóstico de periimplantitis (PI).<br /> Materiales y métodos Se realizó un estudio transversal exploratorio. Se registraron datos sociodemográficos y clínicos. El diagnóstico del implante se realizó con base en el consenso de clasificación más reciente. Se recolectaron muestras de LCPI con tiras de papel de implantes sanos, con mucositis y con PI. Los biomarcadores se analizaron mediante ensayo Luminex. La precisión diagnóstica se determinó a través de la sensibilidad, la especificidad, los valores predictivos (VP) y las curvas de características operativas del receptor (ROC).<br /> Resultados En total, se reclutaron 54 pacientes

17 eran implantes sanos, 19 con mucositis y 18 tenían PI. Los niveles de RANKL y APRIL en PICF aumentaron significativamente en los implantes PI en comparación con los implantes sanos (p < 0,001 y p = 0,005). IL-23 no presentó diferencias entre los grupos (p > 0,05). Se observaron correlaciones positivas entre los niveles de PICF-RANKL y la pérdida de inserción clínica, el índice de placa y el sangrado al sondaje (rho = 0,33

rho = 0,35

rho = 0,33

p < 0,05, respectivamente). Además, PICF-IL-23 y APRIL se correlacionaron con el índice de placa y la profundidad de sondaje periimplantario (rho = 0,28

rho = 0,28, p < 0,05). Las concentraciones de PICF-APRIL y la puntuación del índice de placa se asociaron con PI (OR: 3,01

IC del 95 % [1,08-8,38], p = 0,035, y OR: 11,24

IC del 95 % [2,63-48,16], p = 0,001, respectivamente). El modelo de regresión, que incluyó PICF-APRIL y el índice de placa, mostró un AUC-ROC de 0,95, una sensibilidad del 94,4 %, una especificidad del 83,3 %, un valor predictivo positivo del 73,9 % y un valor predictivo negativo del 96,8 %.<br /> Conclusiones Los implantes con PI tienen niveles más altos de APRIL y RANKL en PICF en comparación con los implantes sanos. El modelo que incluye los niveles de APRIL en PICF combinados con la puntuación del índice de placa conduce a una mayor precisión en el diagnóstico de PI.<br />

artículo original

Peri-implantitis

Biomarkers

Peri-implant crevicular fluid

Molecular diagnosis

10.1186/s12903-025-06578-y

pdf

GINGIVAL CREVICULAR FLUID

SERUM-LEVELS

PERIODONTITIS

CYTOKINES

APRIL

EXPRESSION

BIOLOGY

TISSUES

HEALTH

IL-23

GINGIVAL CREVICULAR FLUID

SERUM-LEVELS

PERIODONTITIS

CYTOKINES

APRIL

EXPRESSION

BIOLOGY

TISSUES

HEALTH

IL-23

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WOS:001537255300003

Diagnostic accuracy of bone-related biomarkers on peri-implantitis: potential of A-proliferation-inducing ligand

artículo original

BMC

BMC ORAL HEALTH

Dentistry, Oral Surgery & Medicine

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1472-6831

CC BY-NC-ND 4.0

Agencia Nacional de Investigacin y Desarrollo#FONDEF IDEA(Comision Nacional de Investigacion Cientifica y Tecnologica (CONICYT)CONICYT FONDEF)#VIU#Chilean National Agency for Research and Development (ANID)

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FONDEF IDEA [24P0014]

VIU

Chilean National Agency for Research and Development (ANID)

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