Repositorio
Institucional

Ferreira, Alejandro

Natural Language Processing Techniques to Identify Work Profiles from Online Job Postings

SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG

ADVANCED RESEARCH IN TECHNOLOGIES, INFORMATION, INNOVATION AND SUSTAINABILITY, ARTIIS 2024, PT I

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The present study generates a new methodology which allows us to study the job market in order to identify work profiles based on job openings published online. The methodology includes 5 stages: Web scraping, Data pre-processing, Document filtering (job offers), Topic Modeling, and the Concept Grouping Stage and profile characterization. As a case study, we consider the Psychology profession, for which a corpus of 6,407 job listings was generated. In this case, document filtering was done based on Word2Vec and BERT, with the latter emerging as the better alternative. The corpus was thus reduced to 4,314. For the case study, we also constructed a graphic schema in order to visualize the job offers' location and the graduation profiles with regards to the work profiles identified. The results from the Topic Modeling stage and the graphic projection are presented on dashboards, allowing for user interaction. The methodology developed has potential to help Higher Education Institutions redesign their curricula and review their graduation profiles, both fundamental aspects needed in their Accreditation processes, their continuous improvement and quality assurance processesEl presente estudio genera una nueva metodología que permite analizar el mercado laboral para identificar perfiles profesionales a partir de ofertas de empleo publicadas en línea. La metodología consta de cinco etapas: extracción de datos web, preprocesamiento de datos, filtrado de documentos (ofertas de empleo), modelado de temas y agrupación de conceptos, así como caracterización de perfiles. Como caso práctico, se considera la profesión de Psicología, para la cual se generó un corpus de 6407 ofertas de empleo. En este caso, el filtrado de documentos se realizó mediante Word2Vec y BERT, siendo este último la mejor alternativa. El corpus se redujo a 4314. Para este caso práctico, también se construyó un esquema gráfico para visualizar la ubicación de las ofertas de empleo y los perfiles de graduación en relación con los perfiles profesionales identificados. Los resultados de la etapa de modelado de temas y la representación gráfica se presentan en paneles interactivos para facilitar la interacción del usuario. La metodología desarrollada tiene el potencial de ayudar a las instituciones de educación superior a rediseñar sus planes de estudio y revisar sus perfiles de egresados, ambos aspectos fundamentales necesarios en sus procesos de acreditación, mejora continua y garantía de calidad.

artículo de conferencia

Natural language processing

Machine learning

Data intelligence

Working market

Work profiles

10.1007/978-3-031-83207-9_28

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Natural language processing

Machine learning

Data intelligence

Working market

Work profiles

Ciencias de la Computación

Psicología (Incluyendo relación hombre-máquina)

Ciencias Sociales Interdisciplinarias

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WOS:001472382700028

Natural Language Processing Techniques to Identify Work Profiles from Online Job Postings

artículo de conferencia

SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG

ADVANCED RESEARCH IN TECHNOLOGIES, INFORMATION, INNOVATION AND SUSTAINABILITY, ARTIIS 2024, PT I

Computer Science, Information Systems

Computer Science, Interdisciplinary Applications

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1865-0929

[RED20993]

978-3-031-83206-2; 978-3-031-83207-9

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