Application of Integrated Optical Density in Evaluating Insulin Expression in the Endocrine Pancreas During Chronic Ethanol Exposure and β-Carotene Supplementation: A Novel Approach Utilizing Artificial Intelligence

Primer Autor
Sandoval, Cristian
Co-autores
Canobbi, Luciano
Orrego, Alvaro
Reyes, Camila
Venegas, Felipe
Vera, Angeles
Torrens, Francisco
Vasquez, Belgica
Godoy, Karina
Zamorano, Mauricio
Caamano, Jose
Farias, Jorge
Título
Application of Integrated Optical Density in Evaluating Insulin Expression in the Endocrine Pancreas During Chronic Ethanol Exposure and β-Carotene Supplementation: A Novel Approach Utilizing Artificial Intelligence
Editorial
MDPI
Revista
PHARMACEUTICALS
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo original
Description
Esta investigación fue financiada parcialmente por el proyecto bilateral WBI/AGCID RI02 (DIE23-0001) entre la Universidad de Lieja y la Universidad de La Frontera. F. Bustos agradece a la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) por el Ph.D. Beca Beca Doctorado Nacional/2020-21200973.
doi
10.3390/ph17111478
Palabras Claves
alcohol intake
insulin
antioxidant treatment
chronic alcohol consumption
consumo de alcohol
insulina
tratamiento antioxidante
consumo crónico de alcohol
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.3390/ph17111478
Categoría OCDE
Chemistry, Medicinal
Pharmacology & Pharmacy
Materias
alcohol intake
insulin
antioxidant treatment
chronic alcohol consumption
consumo de alcohol
insulina
tratamiento antioxidante
consumo crónico de alcohol
Disciplinas de la OCDE
Endocrinología y Metabolismo (Incluye Diabetes, Hormonas)
Farmacología y Farmacia
Id de Web of Science
WOS:001367144800001
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)
University of Liege WBI/AGCID RI02 DIE23-0001
Universidad de La Frontera
ANID Beca Doctorado Nacional/2020 21200973
Título de la cita (Recomendado-único)
Application of Integrated Optical Density in Evaluating Insulin Expression in the Endocrine Pancreas During Chronic Ethanol Exposure and β-Carotene Supplementation: A Novel Approach Utilizing Artificial Intelligence
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
versión publicada
Editorial
MDPI
Revista/Libro
PHARMACEUTICALS
Categoría WOS
Química medicinal
Farmacología y farmacia
Idioma
en
ISSN
1424-8247
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
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