Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification

Primer Autor
Rios, Ricardo A.
Co-autores
Ribeiro-Filho, Otavio, V
Ponti, Moacir A.
Curilem, Millaray
Título
Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification
Editorial
ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE
Revista
DIGITAL SIGNAL PROCESSING
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo original
Description
Este trabajo fue apoyado por la beca CAPES (Coordinación para la Mejora del Personal de Educación Superior - Brasil) [88887.463387/2019-00], los Premios Google Research para América Latina, las becas CNPq (Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico de Brasil) [406354/2023-5, 312755/2023-6], la beca Fundación María Emilia para 01/2023, y beca INCITE FAPESB (Fundación de Investigación de Bahía) TO PIE0002/2022, beca FAPESB [1589/2021] y Terumo Life Science Foundation.
doi
10.1016/j.dsp.2024.104878
Palabras Claves
Deep neural network
Signal processing
Wavelet transform
Convolutional encoder
Local field potential
Seismic signals
Red neuronal profunda
Procesamiento de señales
Transformada wavelet
Codificador convolucional
Potencial de campo local
Señales sísmicas
Ubicación del archivo
Categoría OCDE
Engineering, Electrical & Electronic
Materias
Deep neural network
Signal processing
Wavelet transform
Convolutional encoder
Local field potential
Seismic signals
Red neuronal profunda
Procesamiento de señales
Transformada wavelet
Codificador convolucional
Potencial de campo local
Señales sísmicas
Disciplinas de la OCDE
Inteligencia Artificial
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Id de Web of Science
WOS:001361651900001
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)
CAPESP 88887.463387/2019-00
Google Research Awards for Latin America
CNPq 406354/2023-5
CNPq 312755/2023-6
Maria Emilia Foundation 01/2023
INCITE FAPESB PIE0002/2022
FAPESB 1589/2021
Terumo Life Science Foundation.
Título de la cita (Recomendado-único)
Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
versión publicada
Editorial
ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE
Revista/Libro
DIGITAL SIGNAL PROCESSING
Categoría WOS
Ingeniería, Eléctrica y Electrónica
Idioma
en
ISSN
1095-4333
Revisa las metricas alternativas de Almetrics
Revisa las citaciones de Dimensions