Predicting viral proteins that evade the innate immune system: a machine learning-based immunoinformatics tool
| Primer Autor |
Beltran, Jorge F.
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| Co-autores |
Herrera Belen, Lisandra
Yanez, Alejandro J.
Jimenez, Luis
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| Título |
Predicting viral proteins that evade the innate immune system: a machine learning-based immunoinformatics tool
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| Editorial |
BMC
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| Revista |
BMC BIOINFORMATICS
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| Lenguaje |
en
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| Tipo de Recurso |
artículo original
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| doi |
10.1186/s12859-024-05972-7
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| Palabras Claves |
Virus
Machine learning
Deep learning
Protein
Immune system
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Proteína
Sistema inmunitario
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| Ubicación del archivo | |
| Categoría OCDE |
Biochemical Research Methods
Biotechnology & Applied Microbiology
Mathematical & Computational Biology
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| Materias |
Virus
Machine learning
Deep learning
Protein
Immune system
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Proteína
Sistema inmunitario
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| Disciplinas de la OCDE |
Virología
Inmunología
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| Id de Web of Science |
WOS:001351522500001
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| Título de la cita (Recomendado-único) |
Predicting viral proteins that evade the innate immune system: a machine learning-based immunoinformatics tool
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| Identificador del recurso (Mandatado-único) |
artículo original
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| Versión del recurso (Recomendado-único) |
versión publicada
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| Editorial |
BMC
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| Revista/Libro |
BMC BIOINFORMATICS
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| Categoría WOS |
Métodos de investigación bioquímica
Biotecnología y microbiología aplicada
Biología matemática y computacional
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| Idioma |
en
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