Leveraging Machine Learning and Remote Sensing for Water Quality Analysis in Lake Ranco, Southern Chile

Primer Autor
Rodriguez-Lopez, Lien
Co-autores
Alvarez, Lisandra Bravo
Duran-Llacer, Iongel
Ruiz-Guirola, David E.
Montejo-Sanchez, Samuel
Martinez-Retureta, Rebeca
Lopez-Morales, Ernesto
Bourrel, Luc
Frappart, Frederic
Urrutia, Roberto
Título
Leveraging Machine Learning and Remote Sensing for Water Quality Analysis in Lake Ranco, Southern Chile
Editorial
MDPI
Revista
REMOTE SENSING
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo original
Description
L.R.-L. y E.L.-M. gracias al subsidio ANID Fondecyt Regular N° 1241521. y reconoce la financiación al Instituto Lincoln de Política de Tierras-Código de referencia de Lincoln: PO-1577. L.R.-L. y R.U. agradecemos al Centro de Recursos Hídricos para la Agricultura y la Minería (CRHIAM) (Proyecto ANID/FONDAP/15130015 y ANID/FONDAP/1523A0001). S.M.-S. gracias a ANID FONDECYT Regular No. 1241977. D.E.R.-G. Gracias a la Fundación Finlandesa para la Promoción de la Tecnología y al Programa Insignia 6G del Consejo de Investigación de Finlandia (antigua Academia de Finlandia) (Número de subvención: 346208).
doi
10.3390/rs16183401
Palabras Claves
water quality
lake
remote sensing
machine learning
southern Chile
calidad del agua
lago
teledetección
aprendizaje automático
sur de Chile
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.3390/rs16183401
Categoría OCDE
Environmental Sciences
Geosciences, Multidisciplinary
Remote Sensing
Imaging Science & Photographic Technology
Materias
water quality
lake
remote sensing
machine learning
southern Chile
calidad del agua
lago
teledetección
aprendizaje automático
sur de Chile
Disciplinas de la OCDE
Biología Marina y Limnología
Sensores Remotos
Id de Web of Science
WOS:001323594300001
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)
ANID FONDECYT 1241521
Lincoln Institute of Land Policy-Lincoln PO-1577
CRHIAM
ANID FONDAP 15130015
ANID FONDAP 1523A0001
ANID FONDECYT Regular 1241977
Finnish Foundation for Technology Promotion
Research Council of Finland 346208
Título de la cita (Recomendado-único)
Leveraging Machine Learning and Remote Sensing for Water Quality Analysis in Lake Ranco, Southern Chile
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
versión publicada
Editorial
MDPI
Revista/Libro
REMOTE SENSING
Categoría WOS
Ciencias ambientales
Geociencias multidisciplinarias
Teledetección
Ciencia de la imagen y tecnología fotográfica
Idioma
en
ISSN
2072-4292
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
Revisa las metricas alternativas de Almetrics
Revisa las citaciones de Dimensions