Non-invasive diagnosis of wheat stripe rust progression using hyperspectral reflectance

Primer Autor
Drewry, Darren T.
Co-autores
Cross, James F.
Cobo, Nicolas
Título
Non-invasive diagnosis of wheat stripe rust progression using hyperspectral reflectance
Editorial
FRONTIERS MEDIA SA
Revista
FRONTIERS IN PLANT SCIENCE
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo original
Description
El autor(es) declara haber recibido apoyo financiero para la investigación, autoría y/o publicación de este artículo. DD y JC reconocen el apoyo de la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. (Premios n.º 2239877 y 1954556). DD también agradece el apoyo de la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (Premio n.° 80NSSC20K1789), el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (Premio USDA n.° 2023-67013-39619), la Facultad de Ciencias Alimentarias, Agrícolas y Ambientales y el Instituto de Análisis de Datos Traslacionales de la Universidad Estatal de Ohio. NC reconoce el financiamiento recibido de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo de Chile (ANID, Chile), subvenciones PAI 77190085, FONDECYT-11220889 y ATE-220001. Este trabajo fue financiado, en parte, por fondos Hatch del Instituto Nacional de Alimentación y Agricultura del USDA (Proyecto Hatch OHO01509).
doi
10.3389/fpls.2024.1429879
Palabras Claves
wheat stripe rust
hyperspectral reflectance
remote sensing
machine learning
random forest
dimensionality reduction
roya estriada del trigo
reflectancia hiperespectral
teledetección
aprendizaje automático
bosque aleatorio
reducción de dimensionalidad
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.3389/fpls.2024.1429879
Categoría OCDE
Plant Sciences
Materias
wheat stripe rust
hyperspectral reflectance
remote sensing
machine learning
random forest
dimensionality reduction
roya estriada del trigo
reflectancia hiperespectral
teledetección
aprendizaje automático
bosque aleatorio
reducción de dimensionalidad
Disciplinas de la OCDE
Fitomejoramiento y protección vegetal
Sensores Remotos
Id de Web of Science
WOS:001318746400001
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)
US National Science Foundation 2239877
US National Science Foundation 1954556
National Aeronautics and Space Administration 80NSSC20K1789
USDA 2023-67013-39619
the College of Food, Agricultural and Environmental Sciences and the Translational Data Analytics Institute at Ohio State University
ANID PAI 77190085
ANID FONDECYT-11220889
ANID ANILLO ATE-220001
USDA National Institute of Food and Agriculture OHO01509
Título de la cita (Recomendado-único)
Non-invasive diagnosis of wheat stripe rust progression using hyperspectral reflectance
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
versión publicada
Editorial
FRONTIERS MEDIA SA
Revista/Libro
FRONTIERS IN PLANT SCIENCE
Categoría WOS
Ciencias de las plantas
Idioma
en
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
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