An R Script to Estimate Which and How Many Landmarks Represent the Most Variable Parts of an Object

Primer Autor
Bucchi, Ana
Co-autores
Neumann, Andres
Quevedo-Diaz, Fernanda
Fonseca, Gabriel M.
Título
An R Script to Estimate Which and How Many Landmarks Represent the Most Variable Parts of an Object
Editorial
SOC CHILENA ANATOMIA
Revista
INTERNATIONAL JOURNAL OF MORPHOLOGY
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo original
Description
Agradecemos a la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Chile y a la curadora de la colección Subactual de Santiago, Nicole Barreaux, por el acceso a la colección. Este trabajo fue financiado por el proyecto de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), Fondecyt Postdoctoral 3210026 (Chile).
doi
10.4067/S0717-95022024000200289
Palabras Claves
Geometric morphometrics
Local shape variation
Pinocchio effect
Procrustes superimposition
Variance
Morfometría geométrica
Variación local de la forma
Efecto Pinocho
Superposición de Procrustes
Varianza
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022024000200289
Categoría OCDE
Anatomy & Morphology
Materias
Geometric morphometrics
Local shape variation
Pinocchio effect
Procrustes superimposition
Variance
Morfometría geométrica
Variación local de la forma
Efecto Pinocho
Superposición de Procrustes
Varianza
Disciplinas de la OCDE
Anatomía y Morfología
Ingeniería Médica
Id de Web of Science
WOS:001208078600035
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)
ANID FONDECYT Postdoctoral 3210026
Título de la cita (Recomendado-único)
An R Script to Estimate Which and How Many Landmarks Represent the Most Variable Parts of an Object
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
versión publicada
Editorial
SOC CHILENA ANATOMIA
Revista/Libro
INTERNATIONAL JOURNAL OF MORPHOLOGY
Categoría WOS
Anatomía y morfología
Idioma
en
ISSN
0717-9367
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
Revisa las metricas alternativas de Almetrics
Revisa las citaciones de Dimensions