VirusHound-I: prediction of viral proteins involved in the evasion of host adaptive immune response using the random forest algorithm and generative adversarial network for data augmentation
| Primer Autor |
Beltran, Jorge F.
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| Co-autores |
Belen, Lisandra Herrera
Farias, Jorge G.
Zamorano, Mauricio
Lefin, Nicolas
Miranda, Javiera
Parraguez-Contreras, Fernanda
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| Título |
VirusHound-I: prediction of viral proteins involved in the evasion of host adaptive immune response using the random forest algorithm and generative adversarial network for data augmentation
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| Editorial |
OXFORD UNIV PRESS
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| Revista |
BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS
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| Lenguaje |
en
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| Tipo de Recurso |
artículo original
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| doi |
10.1093/bib/bbad434
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| Palabras Claves |
virus
pathogen
machine learning
neural network
deep learning
protein
patógeno
aprendizaje automático
red neuronal
aprendizaje profundo
proteína
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| Ubicación del archivo | |
| Categoría OCDE |
Biochemical Research Methods
Mathematical & Computational Biology
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| Materias |
virus
pathogen
machine learning
neural network
deep learning
protein
patógeno
aprendizaje automático
red neuronal
aprendizaje profundo
proteína
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| Disciplinas de la OCDE |
Virología
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| Id de Web of Science |
WOS:001173375300073
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| Título de la cita (Recomendado-único) |
VirusHound-I: prediction of viral proteins involved in the evasion of host adaptive immune response using the random forest algorithm and generative adversarial network for data augmentation
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| Identificador del recurso (Mandatado-único) |
artículo original
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| Versión del recurso (Recomendado-único) |
versión publicada
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| Editorial |
OXFORD UNIV PRESS
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| Revista/Libro |
BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS
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| Categoría WOS |
Métodos de investigación bioquímica
Biología matemática y computacional
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| Idioma |
en
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| ISSN |
1477-4054
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