Exploring deep learning techniques for illuminance estimation

Primer Autor
Velez Bedoya, Jairo Ivan
Co-autores
Gonzalez Bedia, Manuel
Ossa, Luis Fernando Castillo
Arango-Lopez, Jeferson
Diaz-Arancibia, Jaime
Título
Exploring deep learning techniques for illuminance estimation
Editorial
WILEY
Revista
EXPERT SYSTEMS
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo original
Description
Todos los autores agradecen al Dr. Francisco José Serón Arbeloa de la Universidad de Zaragoza por su apoyo en las tareas de generación y visualización de datos y el diseño del prototipo inicial de FFNN. Jairo I. Vélez agradece a la Universidad de Zaragoza y al Banco Santander (Universidad de Zaragoza-Santander Universidades) por brindarme una de las becas para iberoamericanos en estudios de doctorado, haciendo posible esta investigación.
doi
10.1111/exsy.13559
Palabras Claves
deep learning
illuminance
luminotechnics
luminance
neural networks
aprendizaje profundo
iluminancia
luminotecnia
luminancia
redes neuronales
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.1111/exsy.13559
Categoría OCDE
Computer Science, Artificial Intelligence
Computer Science, Theory & Methods
Materias
deep learning
illuminance
luminotechnics
luminance
neural networks
aprendizaje profundo
iluminancia
luminotecnia
luminancia
redes neuronales
Disciplinas de la OCDE
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
Óptica
Id de Web of Science
WOS:001158297800001
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)
Universidad de Zaragoza
Universidad de Zaragoza-Santander Universidades
Título de la cita (Recomendado-único)
Exploring deep learning techniques for illuminance estimation
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
versión publicada
Editorial
WILEY
Revista/Libro
EXPERT SYSTEMS
Categoría WOS
Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial
Ciencias de la Computación, Teoría y Métodos
Idioma
en
ISSN
1468-0394
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
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