Assessing Feed-Forward Backpropagation Artificial Neural Networks for Strain-Rate-Sensitive Mechanical Modeling

Primer Autor
Tuninetti, Victor
Co-autores
Forcael, Diego
Valenzuela, Marian
Martinez, Alex
Avila, Andres
Medina, Carlos
Pincheira, Gonzalo
Salas, Alexis
Onate, Angelo
Duchene, Laurent
Título
Assessing Feed-Forward Backpropagation Artificial Neural Networks for Strain-Rate-Sensitive Mechanical Modeling
Editorial
MDPI
Revista
MATERIALS
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo original
doi
10.3390/ma17020317
Palabras Claves
modeling
mechanical behavior
plastic flow
strain rate
artificial neural network
modelado
comportamiento mecánico
flujo plástico
tasa de deformación
red neuronal artificial
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.3390/ma17020317
Categoría OCDE
Chemistry, Physical
Materials Science, Multidisciplinary
Metallurgy & Metallurgical Engineering
Physics, Applied
Physics, Condensed Matter
Materias
modeling
mechanical behavior
plastic flow
strain rate
artificial neural network
modelado
comportamiento mecánico
flujo plástico
tasa de deformación
red neuronal artificial
Id de Web of Science
WOS:001151312800001
Título de la cita (Recomendado-único)
Assessing Feed-Forward Backpropagation Artificial Neural Networks for Strain-Rate-Sensitive Mechanical Modeling
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
versión publicada
Editorial
MDPI
Revista/Libro
MATERIALS
Categoría WOS
Química física
Ciencia de los materiales multidisciplinaria
Metalurgia e ingeniería metalúrgica
Física aplicada
Física de la materia condensada
Idioma
en
ISSN
1996-1944
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
Colección ANID
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