Deep learning and multi-station classification of volcano-seismic events of the Nevados del Chillán volcanic complex (Chile)

Primer Autor
Ferreira, Alejandro
Co-autores
Curilem, Millaray
Gomez, Walter
Rios, Ricardo
Título
Deep learning and multi-station classification of volcano-seismic events of the Nevados del Chillán volcanic complex (Chile)
Editorial
SPRINGER LONDON LTD
Revista
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo original
Description
Agradecemos a OVDAS y al Proyecto FONDEF ID19-10397 por contar con los datos utilizados en este trabajo. Además, gracias al Departamento de Ingeniería Matemática de la Universidad de La Frontera por contar con el Servidor Khipu para realizar el cómputo y entrenamiento de los modelos.
doi
10.1007/s00521-023-08994-z
Palabras Claves
Volcano monitoring
Deep learning
Data science
Classification of events
Monitoreo de volcanes
Aprendizaje profundo
Ciencia de datos
Clasificación de eventos
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.1007/s00521-023-08994-z
Categoría OCDE
Computer Science, Artificial Intelligence
Materias
Volcano monitoring
Deep learning
Data science
Classification of events
Monitoreo de volcanes
Aprendizaje profundo
Ciencia de datos
Clasificación de eventos
Disciplinas de la OCDE
Vulcanología
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
Id de Web of Science
WOS:001076277700001
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)
ANID FONDEF ID19-10397
UFRO Depto de Ingeniería Matematica Khipu Server
Título de la cita (Recomendado-único)
Deep learning and multi-station classification of volcano-seismic events of the Nevados del Chillán volcanic complex (Chile)
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
versión publicada
Editorial
SPRINGER LONDON LTD
Revista/Libro
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
Categoría WOS
Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial
Idioma
en
ISSN
1433-3058
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
Estadísticas del documento
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