Review and perspective on bioinformatics tools using machine learning and deep learning for predicting antiviral peptides

Primer Autor
Beltran, Jorge F.
Co-autores
Lefin, Nicolas
Herrera-Belen, Lisandra
Farias, Jorge G.
Título
Review and perspective on bioinformatics tools using machine learning and deep learning for predicting antiviral peptides
Editorial
SPRINGER
Revista
MOLECULAR DIVERSITY
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo de revisión
doi
10.1007/s11030-023-10718-3
Palabras Claves
Machine learning
Deep learning
Antiviral peptide
Virus
Bioinformatics
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Péptido antiviral
Bioinformática
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.1007/s11030-023-10718-3
Categoría OCDE
Biochemistry & Molecular Biology
Chemistry, Applied
Chemistry, Medicinal
Chemistry, Multidisciplinary
Materias
Machine learning
Deep learning
Antiviral peptide
Virus
Bioinformatics
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Péptido antiviral
Bioinformática
Disciplinas de la OCDE
Tecnología para la Identificación y Funcionamiento del ADN, Proteínas y Encimas y como influyen en la aparición de enfermedades y la mantención del bienestar (Diagnóstico e intervenciones terapéuticas basados en genes (Farmacogenómica, terpaias basadas en genes)
Id de Web of Science
WOS:001060200700001
Título de la cita (Recomendado-único)
Review and perspective on bioinformatics tools using machine learning and deep learning for predicting antiviral peptides
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo de revisión
Versión del recurso (Recomendado-único)
versión publicada
Editorial
SPRINGER
Revista/Libro
MOLECULAR DIVERSITY
Categoría WOS
Bioquímica y biología molecular
Química aplicada
Química medicinal
Química multidisciplinaria
Idioma
en
ISSN
1573-501X
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
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