Repositorio UFRO · Omeka S

Evaluation of modeling strategies for assessing self-thinning behavior and carrying capacity

Primer Autor	Salas-Eljatib, Christian
Co-autores	Weiskittel, Aaron R.
Título	Evaluation of modeling strategies for assessing self-thinning behavior and carrying capacity
Editorial	WILEY
Revista	ECOLOGY AND EVOLUTION
Lenguaje	en
Resumen	Self-thinning and site maximum carrying capacity are key concepts for understanding and predicting ecosystem dynamics as they represent the outcome of several fundamental ecological processes (e.g., mortality and growth). Relationships are often derived using alternative modeling strategies, depending on the statistical approach, model formulation, and underlying data with unclear implications of these various assumptions. In this analysis, the influence of contrasting modeling strategies for estimating the self-thinning relationship and maximum carrying capacity in long-term, permanent plot data (n = 130) from the mixed Nothofagus forests in southern Chile was assessed and compared. Seven contrasting modeling strategies were used including ordinary least squares, quantile, and nonlinear regression that were formulated based on static (no remeasurements) or dynamic data (with remeasurements). Statistically distinct differences among these seven approaches were identified with mean maximum carrying capacity ranging from 1,050 to 1,912 stems/ha depending on the approach. The population-level static approach based on quantile regression produced an estimate closest to the overall mean with site-level carrying capacity depending on tree species diversity and climate. Synthesis and applications. Overall, the findings highlight strong variability within and between contrasting methods of determining self-thinning and site maximum carry capacity, which may influence ecological inferences. El autoaclareo y la capacidad de carga máxima del sitio son conceptos clave para comprender y predecir la dinámica de los ecosistemas, ya que representan el resultado de varios procesos ecológicos fundamentales (p. ej., mortalidad y crecimiento). Las relaciones a menudo se derivan utilizando estrategias de modelado alternativas, dependiendo del enfoque estadístico, la formulación del modelo y los datos subyacentes con implicaciones poco claras de estos diversos supuestos. En este análisis, se evaluó y comparó la influencia de estrategias de modelado contrastantes para estimar la relación entre el autoaclareo y la capacidad de carga máxima en datos de parcelas permanentes a largo plazo (n = 130) de los bosques mixtos de Nothofagus en el sur de Chile. Se utilizaron siete estrategias de modelado contrastantes, incluyendo mínimos cuadrados ordinarios, cuantil y regresión no lineal, que se formularon con base en datos estáticos (sin remediciones) o dinámicos (con remediciones). Se identificaron diferencias estadísticamente distintivas entre estos siete enfoques, con una capacidad de carga máxima media que oscilaba entre 1050 y 1912 tallos/ha, dependiendo del enfoque. El enfoque estático a nivel de población, basado en la regresión cuantílica, produjo una estimación cercana a la media general, con una capacidad de carga a nivel de sitio que depende de la diversidad de especies arbóreas y del clima. Síntesis y aplicaciones. En general, los hallazgos destacan una fuerte variabilidad dentro y entre métodos contrastantes para determinar el autoaclareo y la capacidad de carga máxima del sitio, lo cual puede influir en las inferencias ecológicas.
Tipo de Recurso	Artículo original
Description	Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (FONDECYT), Número de subvención/adjudicación: 1151495 Fondo Nacional de Desarrollo Cientifico y Tecnologico (FONDECYT), Grant/Award Number: 1151495
doi	10.1002/ece3.4525
Formato Recurso	pdf
Palabras Claves	competition density trajectories density-dependent mixed-effects models mortality negative binomial model quantile regression competencia trayectorias de densidad dependiente de la densidad modelos de efectos mixtos mortalidad modelo binomial negativo regresión cuantil
Ubicación del archivo	http://dx.doi.org/10.1002/ece3.4525
Categoría OCDE	Ecology# Evolutionary Biology
Materias	competition density trajectories density-dependent mixed-effects models mortality negative binomial model quantile regression competencia trayectorias de densidad dependiente de la densidad modelos de efectos mixtos mortalidad modelo binomial negativo regresión cuantil
Disciplinas de la OCDE	Silvicultura Ecología Estadísticas y Probabilidades
Versión del recurso (Recomendado-único)	version publicada
Tipo de ruta	hibrida verde
Access Rights	acceso abierto
Derechos de acceso	acceso abierto
Id de Web of Science	WOS:000451611000012
Título de la cita (Recomendado-único)	Evaluation of modeling strategies for assessing self-thinning behavior and carrying capacity
Identificador del recurso (Mandatado-único)	Artículo original
Editorial	WILEY
Revista/Libro	ECOLOGY AND EVOLUTION
Categoría WOS	Ecología Biología Evolutiva
ISSN	2045-7758
Idioma	en
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)	ANID FONDECYT 1151495
Descripción	Fondo Nacional de Desarrollo Cientifico y Tecnologico (FONDECYT), Grant/Award Number: 1151495
Formato	pdf
License	CC BY 4.0
Página de inicio (Recomendado-único)	10768
Página final (Recomendado-único)	10779
Condición de la licencia (Recomendado-repetible)	CC BY 4.0
Entidad financiadora	ANID FONDECYT 1151495