Repositorio UFRO · Omeka S

Ignoring seasonal changes in the ecological niche of non-migratory species may lead to biases in potential distribution models: lessons from bats

Primer Autor	Russo, Danilo
Co-autores	Smeraldo, Sonia Di Febbraro, Mirko Bosso, Luciano Flaquer, Carles Guixe, David Lison, Fulgencio Meschede, Angelika Juste, Javier Prueger, Julia Puig-Montserrat, Xavier
Título	Ignoring seasonal changes in the ecological niche of non-migratory species may lead to biases in potential distribution models: lessons from bats
Editorial	SPRINGER
Revista	BIODIVERSITY AND CONSERVATION
Lenguaje	en
Resumen	Phenology is a key feature in the description of species niches to capture seasonality in resource use and climate requirements. Species distribution models (SDMs) are widespread tools to evaluate a species' potential distribution and identify its large-scale habitat preferences. Despite its chief importance, data phenology is often neglected in SDM development. Non-migratory bats of temperate regions are good model species to test the effect of data seasonality on SDM outputs because of their different roosting preferences between hibernation and reproduction. We hypothesized that (1) the output of SDMs developed for six non-migratory European bat species will differ between hibernation and reproduction, (2) models built from datasets encompassing both ecological stages will perform better than seasonal models. We employed a dataset of 470 independent occurrences of bat hibernacula and 400 independent records of nursery roosts of selected species and for each species we developed separate winter, summer and mixed (i.e. generated from both winter and summer occurrences) models. Seasonal and mixed potential ranges differed from each other and the direction of this difference was species-specific. Mixed models outperformed seasonal models in representing species niches. Our work highlights the importance of considering data seasonality in the development of SDMs for bats as well as many other organisms, including non-migratory species, otherwise the analysis will lead to significant biases whose consequences for conservation planning and landscape management may be detrimental. La fenología es una característica clave en la descripción de nichos de especies para capturar la estacionalidad en el uso de recursos y los requerimientos climáticos. Los modelos de distribución de especies (MDE) son herramientas ampliamente utilizadas para evaluar la distribución potencial de una especie e identificar sus preferencias de hábitat a gran escala. A pesar de su importancia principal, la fenología de los datos a menudo se descuida en el desarrollo de MDE. Los murciélagos no migratorios de regiones templadas son buenas especies modelo para probar el efecto de la estacionalidad de los datos en los resultados de los MDE debido a sus diferentes preferencias de refugio entre la hibernación y la reproducción. Planteamos la hipótesis de que (1) el resultado de los MDE desarrollados para seis especies de murciélagos europeos no migratorios diferiría entre la hibernación y la reproducción, (2) los modelos construidos a partir de conjuntos de datos que abarcan ambas etapas ecológicas funcionarán mejor que los modelos estacionales. Empleamos un conjunto de datos de 470 ocurrencias independientes de hibernáculos de murciélagos y 400 registros independientes de refugios de cría de especies seleccionadas y para cada especie desarrollamos modelos separados de invierno, verano y mixtos (es decir, generados a partir de ocurrencias tanto de invierno como de verano). Los rangos potenciales estacionales y mixtos difirieron entre sí, y la dirección de esta diferencia fue específica de cada especie. Los modelos mixtos superaron a los modelos estacionales en la representación de nichos de especies. Nuestro trabajo destaca la importancia de considerar la estacionalidad de los datos al desarrollar modelos de gestión de especies (SDM) para murciélagos, así como para muchos otros organismos, incluyendo especies no migratorias. De lo contrario, el análisis generará sesgos significativos cuyas consecuencias para la planificación de la conservación y la gestión del paisaje podrían ser perjudiciales.
Tipo de Recurso	Artículo original
doi	10.1007/s10531-018-1545-7
Formato Recurso	pdf
Palabras Claves	Biomod2 Hibernation IUCN Reproduction Species distribution models Biomod2 Hibernación UICN Reproducción Modelos de distribución de especies.
Ubicación del archivo	http://dx.doi.org/10.1007/s10531-018-1545-7
Categoría OCDE	Biodiversity Conservation# Ecology# Environmental Sciences
Materias	Biomod2 Hibernation IUCN Reproduction Species distribution models Biomod2 Hibernación UICN Reproducción Modelos de distribución de especies.
Disciplinas de la OCDE	Conservación de la Biodiversidad Ecología Zoología, Ornitología, Entomología y Comportamiento Biológico
Versión del recurso (Recomendado-único)	version publicada
Tipo de ruta	hibrida
Access Rights	restringido
Derechos de acceso	restringido
Id de Web of Science	WOS:000434373100016
Título de la cita (Recomendado-único)	Ignoring seasonal changes in the ecological niche of non-migratory species may lead to biases in potential distribution models: lessons from bats
Identificador del recurso (Mandatado-único)	Artículo original
Editorial	SPRINGER
Revista/Libro	BIODIVERSITY AND CONSERVATION
Categoría WOS	Conservación de la Biodiversidad Ecología Ciencias Ambientales
ISSN	0960-3115
Idioma	en
Formato	pdf
Página de inicio (Recomendado-único)	2425
Página final (Recomendado-único)	2441