Big Data / IoT Use in Wine Production: A Systematic Mapping Study

Primer Autor
Cravero, A.
Co-autores
Lagos, D.
Espinosa, R.
Título
Big Data / IoT Use in Wine Production: A Systematic Mapping Study
Editorial
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Revista
IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS
Lenguaje
en
Resumen
The use of IoT and Big Data technologies have allowed a large amount of data to be handled in a short time, generating relevant and timely information for decision making. Considering the above, this work gives an overview of how these technologies can help winemakers to effectively manage and optimize the wine production process in its different subprocesses, and also allows new researchers to know the components of the architectures used and their Scope over time, among other elements. For the above, the methodology used is systematic mapping.
El uso de tecnologías de IoT y Big Data ha permitido gestionar una gran cantidad de datos en poco tiempo, generando información relevante y oportuna para la toma de decisiones. Considerando lo anterior, este trabajo ofrece una visión general de cómo estas tecnologías pueden ayudar a los enólogos a gestionar y optimizar eficazmente el proceso de producción de vino en sus diferentes subprocesos, y también permite a los nuevos investigadores conocer los componentes de las arquitecturas utilizadas y su alcance a lo largo del tiempo, entre otros elementos. Para ello, la metodología empleada es el mapeo sistemático.
Tipo de Recurso
Artículo original
doi
10.1109/TLA.2018.8408444
Formato Recurso
pdf
Palabras Claves
Big Data
Internet of Things
IoT
wine
systematic mapping
Grandes datos
Internet de las Cosas
IoT
vino
mapeo sistemático
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2018.8408444
Categoría OCDE
Computer Science, Information Systems# Engineering, Electrical & Electronic
Materias
Big Data
Internet of Things
IoT
wine
systematic mapping
Grandes datos
Internet de las Cosas
IoT
vino
mapeo sistemático
Disciplinas de la OCDE
Viticulura
Ciencias de la Información y Bioinformática
Ciencias de la Computación
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version publicada
Tipo de ruta
suscripción
Access Rights
metadata
Derechos de acceso
metadata
Id de Web of Science
WOS:000438094400026
Título de la cita (Recomendado-único)
Big Data / IoT Use in Wine Production: A Systematic Mapping Study
Identificador del recurso (Mandatado-único)
Artículo original
Editorial
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Revista/Libro
IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS
Categoría WOS
Ciencias de la Computación, Sistemas de Información
Ingeniería, Eléctrica y Electrónica
ISSN
1548-0992
Idioma
en
Formato
pdf
Página de inicio (Recomendado-único)
1476
Página final (Recomendado-único)
1484
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
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