A Goal-oriented Requirement Analysis Approach for the Selection of Data Mining Techniques for Non-Expert Users

Primer Autor
Espinosa, R.
Co-autores
Aguilar, J. A.
Título
A Goal-oriented Requirement Analysis Approach for the Selection of Data Mining Techniques for Non-Expert Users
Editorial
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Revista
IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS
Lenguaje
es
Resumen
The application of data mining techniques tier obtaining knowledge has historically required the intervention of experts to obtain satisfactory results. This paper presents a solution proposal for the complex topic of identifying the requirements of non-expert users when trying to perform data mining techniques. The modeling language for objective-oriented requirements analysis i * (i star) has been used to facilitate the use of a taxonomy of requirements. As a result, it is intended that nonexpert users can represent their requirements without having relevant knowledge of data mining techniques. The application in a case study allows as proof of concept, validate the proposed model.
Tipo de Recurso
Artículo original
doi
10.1109/TLA.2018.8362154
Formato Recurso
pdf
Palabras Claves
Non-expert user's data mining requirements# Goal-oriented Requirements Engineering# i-star
Non-expert user's data mining requirements# Goal-oriented Requirements Engineering# i-star
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2018.8362154
Categoría OCDE
Computer Science, Information Systems# Engineering, Electrical & Electronic
Materias
Requisitos de extracción de datos de usuarios no expertos# Ingeniería de Requisitos Orientada a Objetivos# yo-estrella
Requisitos de extracción de datos de usuarios no expertos# Ingeniería de Requisitos Orientada a Objetivos# yo-estrella
Id de Web of Science
WOS:000433485100025
Título de la cita (Recomendado-único)
A Goal-oriented Requirement Analysis Approach for the Selection of Data Mining Techniques for Non-Expert Users
Identificador del recurso (Mandatado-único)
Artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
version publicada
Editorial
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Revista/Libro
IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS
Categoría WOS
Ciencias de la Computación, Sistemas de Información# Ingeniería, Eléctrica y Electrónica
ISSN
1548-0992
Idioma
es
Formato
pdf
Tipo de ruta
suscripción
Access Rights
metadata
Derechos de acceso
metadata
Página de inicio (Recomendado-único)
2422
Página final (Recomendado-único)
2429
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
Revisa las metricas alternativas de Almetrics
Revisa las citaciones de Dimensions