Repositorio
Institucional

Juarez, M.

Lopez-Campos, O.

Roberts, J. C.

Prieto, N.

Larsen, I. L.

Uttaro, B.

Dugan, M. E. R.

Cancino-Baier, D.

Hosford, S.

Galbraith, J.

Aalhus, J. L.

Exploration of methods for lamb carcass yield estimation in Canada

CANADIAN SCIENCE PUBLISHING, NRC RESEARCH PRESS

CANADIAN JOURNAL OF ANIMAL SCIENCE

en

Different approaches were evaluated to improve the accuracy of carcass yield predictions of Canadian lamb carcasses using manually obtained measurements and dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA). Several linear carcass measurements were obtained from a population of commercial lamb carcasses representative of the variability in Canadian slaughter plants (n = 155). Carcass measures were categorized into four sets according to when each measure could be obtained in the slaughter process. Each set of carcass measurements were subjected to stepwise regression and used to develop models for the estimation of lean meat and saleable yield percentages. Tissue depth measures (at the GR site) explained 44% of variation in lean meat yield in hot carcasses and 53% in cold carcasses. When additional parameters were included with cold GR, the regression model explained 61.9% of the variability in lean meat yield. Saleable yield predictions were less accurate (R-2 < 0.40), the greatest degree of variability was predicted when the model included ribeye area (R-2 = 0.39). The DEXA scans obtained on carcass sides were able to predict about 78% of variability in carcass lean meat yield and 91% of fat content. This information could be used by the lamb meat industry to establish new carcass classification systems based on more accurate lean meat yield values.

Diferentes enfoques fueron evaluados para mejorar la exactitud de las predicciones de rendimiento de la canal de canales de cordero canadienses utilizando mediciones obtenidas manualmente y absorciometría de rayos X de energía dual (DEXA). Varias mediciones lineales de la canal fueron obtenidas de una población de canales de cordero comerciales representativas de la variabilidad en plantas de sacrificio canadienses (n = 155). Las medidas de la canal fueron categorizadas en cuatro conjuntos según cuándo cada medida pudo ser obtenida en el proceso de sacrificio. Cada conjunto de mediciones de la canal fue sometido a regresión escalonada y utilizado para desarrollar modelos para la estimación de carne magra y porcentajes de rendimiento vendible. Las medidas de profundidad del tejido (en el sitio GR) explicaron el 44% de la variación en el rendimiento de carne magra en canales calientes y el 53% en canales frías. Cuando parámetros adicionales fueron incluidos con GR frío, el modelo de regresión explicó el 61.9% de la variabilidad en el rendimiento de carne magra. Las predicciones del rendimiento comercial fueron menos precisas (R₂ < 0,40)

el mayor grado de variabilidad se predijo cuando el modelo incluyó el área del ojo de bife (R₂ = 0,39). Las exploraciones DEXA obtenidas en los laterales de la canal permitieron predecir aproximadamente el 78 % de la variabilidad en el rendimiento de carne magra y el 91 % del contenido de grasa. Esta información podría ser utilizada por la industria de la carne de cordero para establecer nuevos sistemas de clasificación de canales basados ​​en valores de rendimiento de carne magra más precisos.

Artículo original

Este estudio fue apoyado con fondos de la Agencia de Ganadería y Carne de Alberta (ALMA).

This study was supported by funds from the Alberta Livestock and Meat Agency (ALMA).

10.1139/cjas-2017-0208

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classification

DEXA

grade rule

lamb

lean meat yield

clasificación

DEXA

regla de calificación

cordero

rendimiento de carne magra

Agriculture, Dairy & Animal Science

classification

DEXA

grade rule

lamb

lean meat yield

clasificación

DEXA

regla de calificación

cordero

rendimiento de carne magra

Ciencia Animal y lechería

Ganadería

Tecnología Médica

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WOS:000452669600015

Exploration of methods for lamb carcass yield estimation in Canada

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CANADIAN SCIENCE PUBLISHING, NRC RESEARCH PRESS

CANADIAN JOURNAL OF ANIMAL SCIENCE

Agricultura, lácteos y ciencia animal

0008-3984

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ALMA

This study was supported by funds from the Alberta Livestock and Meat Agency (ALMA).

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ALMA