Using GORE in Big Data: A Systematic Mapping Study

Primer Autor
Cravero, Ania
Co-autores
Sepulveda, Samuel
Título
Using GORE in Big Data: A Systematic Mapping Study
Editorial
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Revista
IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS
Lenguaje
English
Tipo de Recurso
artículo original
Derecho de Acceso
metadato
doi
10.1109/TLA.2019.8863320
Formato Recurso
pdf
Palabras Claves
big data
data models
systematics
business
software
adaptation models
ieee transactions
gore
goal-oriented
requirements
systematic mapping
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2019.8863320
Materias
big data
modelos de datos
sistemática
negocios
software
modelos de adaptación
transacciones ieee
gore
orientado a objetivos
requisitos
mapeo sistemático
Disciplinas de la OCDE
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Ciencias de la Computación
Ciencias de la Información y Bioinformática
Otras Especialidades de las Ciencias de la Información y Computación
Id de Web of Science
WOS:000492297900017
Access Rights
metadata
Derechos de acceso
metadata
Formato
pdf
Título de la cita (Recomendado-único)
Using GORE in Big Data: A Systematic Mapping Study
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
version publicada
ISSN
1548-0992
Tipo de ruta
suscripción
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
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