RF-MEP: A novel Random Forest method for merging gridded precipitation products and ground-based measurements

Primer Autor
Baez-Villanueva, Oscar M.
Co-autores
Zambrano-Bigiarini, Mauricio
Beck, Hylke E.
McNamara, Ian
Ribbe, Lars
Nauditt, Alexandra
Birkel, Christian
Verbist, Koen
Giraldo-Osorio, Juan Diego
Nguyen Xuan Thinh
Título
RF-MEP: A novel Random Forest method for merging gridded precipitation products and ground-based measurements
Editorial
ELSEVIER SCIENCE INC
Revista
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT
Lenguaje
en
Tipo de Recurso
artículo original
Derecho de Acceso
acceso abierto
Description
Los autores agradecen al programa de doctorado de los Centros para el Desarrollo de Recursos Naturales (CNRD) por el apoyo financiero brindado al autor principal. El RF-MEP<INF>3P</INF> diario estará disponible previa solicitud para el período 2000-2016 con una resolución espacial de 0,05 grados. Asimismo, el Dr. Zambrano-Bigiarini agradece a Conicyt-Fondecyt 11150861 por el apoyo financiero de 2016 a 2018 y al Centro de Investigación en Clima y Resiliencia (CR2, Conicyt-FONDAP 15110009) por proporcionar los datos del pluviómetro. Agradecemos especialmente a Tim R. McVicar y a los tres revisores anónimos, cuyos comentarios constructivos contribuyeron a mejorar la calidad del manuscrito final. También agradecemos al equipo editorial de RSE por su apoyo.
The authors thank the Centers for Natural Resources and Development (CNRD) Ph.D. program for their financial support to the main author. The daily RF-MEP<INF>3P</INF> will be made available upon request for 2000-2016 at a spatial resolution of 0.05 degrees. In addition, Dr. Zambrano-Bigiarini thanks Conicyt-Fondecyt 11150861 for the financial support from 2016 to 2018 and the Center for Climate and Resilience Research (CR2, Conicyt-FONDAP 15110009) for providing the rain gauge data. We particularly thank Tim R. McVicar and the three anonymous reviewers, whose constructive comments helped to improve the quality of the final manuscript. We would also like to thank the RSE editorial team for their support.
doi
10.1016/j.rse.2019.111606
Formato Recurso
pdf
Palabras Claves
Bias correction
Merging
Precipitation
Precipitation products
Random Forest
RF-MEP
Ubicación del archivo
http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2019.111606
Materias
Corrección de sesgo
Fusión
Precipitación
Productos de precipitación
Bosque aleatorio
RF-MEP
Disciplinas de la OCDE
Ciencias Ambientales (Aspectos Sociales)
Ingeniería Aeroespacial
Id de Web of Science
WOS:000518694400006
Access Rights
acceso abierto
Derechos de acceso
acceso abierto
Formato
pdf
Título de la cita (Recomendado-único)
RF-MEP: A novel Random Forest method for merging gridded precipitation products and ground-based measurements
Identificador del recurso (Mandatado-único)
artículo original
Versión del recurso (Recomendado-único)
version publicada
ISSN
0034-4257
Tipo de ruta
hibrida
verde
Referencia del Financiador (Mandatado si es aplicable-repetible)
CNRD
ANID CONICYT FONDECYT 11150861
CR2
ANID CONICYT FONDAP 15110009
RSE
Colecciones
Colección Publicaciones Científicas
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